在上周剛剛結束的臺北GTC大會上，黃仁勛在演講中針對Agentic AI分享了不少高價值判斷和前瞻認知：
“Agentic AI已經到來，真正有用的AI已經到來。”
“對于軟件公司來說，這其實是一個難以置信的好時代——但軟件必須以智能體能夠使用的方式呈現給它。這是一個重大突破。”
“這整個系統就叫做智能體。大語言模型用于思考，Harness將一切連接在一起，就像操作系統一樣，這就是新的計算模型。這就是智能體能做的不可思議的事情。”
無疑，人工智能已經邁入Agentic AI主導的全新紀元。也是在這一語境下，2026中國AI智能體大會（AgenticAICon 2026）將于7月2-3日在杭州盛大舉辦。
本次大會由智東西與旗下智猩猩發起主辦，為期兩天，由開幕式+論壇+研討會+交流晚宴+展覽區組成，將以“范式躍遷 重塑世界”為主題，邀請70+位重量級嘉賓帶來致辭、報告、演講和對話，前瞻把脈Agentic AI的范式躍遷，深度解構AI智能體的生產力。
其中，開幕式將于首日上午拉開帷幕；企業級AI智能體專題論壇、AI智能體產品創新論壇則將在主會場進行。此外，大會還將舉辦Coding Agent、自進化智能體、深度研究智能體、Computer-Use Agent、多智能體協同、Agent Skills、Agent Harness七場技術研討會，研討會主要面向持有大會通票、VIP票以及貴賓票（SVIP）的觀眾開放。
此前，我們揭曉了大會的部分嘉賓（《Agentic AI風口已至！中國AI智能體大會7月開幕，復旦教授與騰訊LLM部大咖領銜》、《AI記憶頂咖與AI芯片大牛領銜！Agent最火的九個方向，阿里美團騰訊7月同臺切磋》）。今天，將為大家公布大會的最新進展。
一、大廠Agent天團來了：10位技術專家與青年研究員已就位
截止目前，大會不僅邀請到MemoraX AI創始人、天津大學教授郝建業，復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華兩位知名學者在開幕式帶來主題報告，也連接到了來自阿里、騰訊、華為、美團、字節、微軟等六家大廠的10位青年研究人員與技術專家帶來深入分享。
其中，阿里共有4位技術專家確認出席，包括阿里巴巴通義實驗室算法專家李晨亮，阿里云智能高級技術專家、Agent Teams研發負責人邢學超，阿里云資深工程師、OpenKruise Agents核心維護者張振，中國科大與上海創智學院聯培博士、通義實習研究員張凡瑞，他們將分別在大會的AI智能體產品創新論壇、多智能體協同、Agent Harness以及深度研究智能體技術研討會上帶來主題分享。
騰訊方面，騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員王琰，以及香港科技大學（廣州）博士生、騰訊青云計劃研究實習生王天富將分別在自進化智能體技術研討會和Agent Harness技術研討會上進行主題報告。
此外，華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家林煒哲，美團LongCat Team主任研究員、通用Agent團隊負責人顧奇，微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師楊一帆，香港科技大學（廣州）博士生、字節跳動筋斗云研究實習生吳垠也將在深度研究智能體、Agent Skills技術研討會登臺分享。
1、騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員 王琰
簡介：王琰，騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員，負責無限長記憶模型架構方向的研究。此前，他在騰訊AI Lab與米哈游擔任研究科學家。作為通訊作者，他曾獲ACL杰出論文獎及IEEE Transactions on Games最佳論文提名。他為包括王者榮耀和三角洲行動在內的多款騰訊長青游戲開發了多個游戲智能體，每分鐘訪問量高達數萬次。
主題：《Empowering LLMs with More Agency: From Context Engineering to Self-Engineering Architectures》
概要：本次報告主要探討如何讓大模型具備更強的通用性和自主性。分享者將首先展示了將模型從“上下文工程”這一桎梏中解放出來所帶來的巨大改變——通過賦予模型自主管理狀態的能力，我們在 BrowseComp-Plus 任務上的準確率直接飆升了 40%。
隨后，分享者將介紹他們最近提出的無獎勵原生自演進范式。在這種范式下，智能體能夠主動探索未知環境，并通過自行總結的“世界知識”進行學習與適配，完全無需人類預設獎勵機制或工作流程。
在這種”自學”能力的幫助下, 即便只是輕量級的 30B 參數 Qwen3 模型，在性能上也能夠超越沒有自學能力的旗艦模型 Gemini-2.5-Pro 和 Kimi K2.5。這標志著智能體的自進化由過去的人工驅動和規則驅動走向了自我驅動的全新范式。
2、阿里云資深工程師、OpenKruise Agents核心維護者 張振
簡介：張振，博士，阿里云資深工程師。他曾主導阿里巴巴集團的云原生遷移工程以及阿里云Serverless平臺的建設工作。目前，他正聯合負責阿里云智能體沙箱平臺的技術研發。此外，他還是OpenKruise Agents項目的核心維護者之一，多次KubeCon演講者，活躍的LFX和GsoC導師。
主題：《從跑得起到管得住：使用 OpenKruise Agents 破解 OpenClaw 日常運維難題》
概要：OpenClaw 及類似應用是當前國內外最熱門的 Agent 應用之一，占據了大量的 Token 消耗。雖然在各類沙箱環境中運行 OpenClaw 已十分便捷，但 Day-2 階段的運維挑戰卻鮮有深入探討，例如沙箱故障、運行成本高昂以及 OpenClaw 版本頻繁更新帶來的兼容性問題。
在本次分享中，我們將展示如何利用 OpenKruise Agents 運行 OpenClaw，涵蓋網絡隔離與 API Key 注入等核心能力；深入解析如何實現 OpenClaw Agent 的自動休眠以節約成本，以及在零數據丟失的前提下完成平滑升級。此外，我們還將重點介紹沙箱重啟與沙箱數據導出等關鍵運維動作的最佳實踐，幫助開發者構建更加穩定、可維護的 Agent 運行環境。
3、阿里巴巴通義實驗室算法專家 李晨亮
簡介：李晨亮，現為阿里巴巴通義實驗室算法專家。2019年碩士畢業于北京郵電大學。主要研究方向為自然語言處理，包括預訓練語言模型、文本生成、多模態等。曾經在相關領域頂級會議如ACL、EMNLP、AAAI、ICML、ICLR等發表多篇預訓練大模型相關論文，包括生成預訓練系列的PALM，PLUG，mPLUG，中文GPT等系列生成模型。參與多個國際評測和比賽，在純文本生成、多模態生成等相關評測榜單上多次達到第一，并在多模態VQA榜單上首次超越人類水平。負責ModelScopeGPT項目，打造大小模型協同的agent系統和基于開源大模型的ModelScope-Agent框架，整體負責qwen-long和Qwen-doc兩個商業化API的模型開發和優化。
4、阿里云智能高級技術專家、Agent Teams研發負責人 邢學超
簡介：邢學超，阿里花名于懷，Agent Teams研發負責人，在阿里內部深耕架構多年，支撐阿里大型分布式架構演進，也是nacos/hiclaw/himarket等多個開源項目發起人和參與者，目前專注于agent infra以及多agent治理與協作研究。
5、中國科大與上海創智學院聯培博士、通義實習研究員 張凡瑞
簡介：張凡瑞，中國科大與上海創智學院聯培博士，通義實習研究員。研究聚焦于開放式Agent及虛假信息檢測。截至目前，以一作或共一身份在NeurIPS、ICML、WWW等CCF A類國際頂會發表學術論文7篇。
6、華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家 林煒哲
簡介：林煒哲，華為中央研究院先進計算與存儲實驗室大模型算法專家，博士畢業于劍橋大學機器智能實驗室，研究方向涵蓋大模型推理加速與系統優化、多模態檢索與問答、長上下文記憶、擴散模型等。其學術與產業經歷交叉融合，本科階段曾于香港大學學習，后轉入劍橋大學三一學院，完成信息工程專業本碩連讀，并于劍橋大學獲得工程學博士學位。博士期間，他長期圍繞視覺—語言交叉領域開展研究，同時參與面向材料科學的視覺智能研究。
加入華為后，林煒哲主要從事大模型算法研發與推理系統優化工作，聚焦Diffusion LLM、復雜Agent推理場景下的效率提升、測試時擴展（test-time scaling）以及大模型協同推理等前沿方向。此前，他還曾在Amazon、Microsoft等企業從事表格問答、推薦系統等方向的研究與實踐，并曾擔任創業公司首席技術官，主導相關智能系統的研發與產品推進，具備扎實的學術研究能力與豐富的產業落地經驗。
在科研方面，林煒哲已在ACL、NAACL、NeurIPS、EMNLP、ICCV等國際頂級會議，以及Nature Machine Intelligence等高水平期刊發表多篇論文，研究成果覆蓋多模態檢索增強、視覺問答、非自回歸生成、長視頻理解與高效大模型推理等多個方向。其代表性工作包括多模態檢索模型PreFLMR/FLMR、Agent深度研究加速系統AgentInfer，以及面向高效智能體的DLLM Agent等。他持續關注大模型從“能用”走向“高效可用”的關鍵技術路徑，致力于推動高性能推理系統、智能體協同與多模態智能在真實場景中的落地應用。
7、美團LongCat Team主任研究員、通用Agent團隊負責人 顧奇
簡介：顧奇，美團LongCat Team主任研究員，通用Agent團隊負責人，LongCat系列模型的核心貢獻者，LongCat-Flash-Thinking-2601模型負責人。他畢業于清華大學數學科學系，以第一作者或通訊作者在ICLR、ICML、NeurIPS、ACL等會議上發表多篇論文。此前，他曾自2024年中旬開始加入字節跳動Seed-LLM-Code團隊擔任專家研究員，負責Competitive Coding場景下的模型表現和RL Scaling范式的前沿探索，是Seed模型在相關領域的核心貢獻者；并曾自2022年底開始加入阿里巴巴與螞蟻集團擔任研究員，作為早期創始團隊成員和核心貢獻者參與螞蟻百靈大模型RLHF的基建與前沿探索。
8、微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師 楊一帆
簡介：楊一帆現任微軟亞洲研究院視覺計算組資深研究工程師，2021年加入微軟亞洲研究院。他的研究方向包括視覺內容生成、多模態基礎模型與智能體系統，重點關注如何將前沿研究創新落地到真實產品與應用場景中。他已在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等頂級會議與期刊發表論文30余篇，并擔任NeurIPS、ICML、ICLR等多個國際頂級會議的Area Chair。他深度參與了微軟Phi系列模型，包括Phi-3與Phi-4的研發，多項技術成果轉化到Office、Azure等微軟核心產品。其近期代表工作LLM2CLIP通過大語言模型增強跨模態表征學習，已被集成到Phi-4-mini預訓練流程，并獲得AAAI 2026杰出論文獎。
9、香港科技大學（廣州）博士生、騰訊青云計劃研究實習生 王天富
簡介：王天富，港科大廣州AI PhD，研究聚焦Agentic AI與AI應用產品。目前在頭部基礎模型公司進行Agent實踐，曾在騰訊青云計劃、微軟AI、MSRA主導AI研究與產品項目。已發表AI頂會頂刊論文30余篇，Google Scholar引用500+，獲ICML Workshop Best Paper。主導多項Agentic AI開源項目，GitHub Star 1k+。
10、香港科技大學（廣州）博士生、字節跳動筋斗云研究實習生 吳垠
簡介：吳垠，香港科技大學（廣州）一年級博士生，現為字節跳動筋斗云實習生。師從AAAI/ACM/IEEE等機構Fellow熊輝教授以及ACM Distinguished member湯南教授，并與駱昱宇教授保持密切合作。在LLM應用方面，他主導的開源項目Supervised.skill目前在GitHub上已獲1.2k Stars；并協助華為云搭建內部第一個高準確率的Agent Harness System，并成功落地應用。其研究主要聚焦于如何讓智能體(Agent)在企業級復雜數據環境中穩定高效地工作，以及如何構建可自我進化的人工智能系統(Self-Improving AI)。相關成果已發表于AAAI(Oral)、EMNLP等頂級學術會議。
二、自進化智能體技術研討會：拆解下一代 Agent 的五大進化能力
過去兩年，大模型已經從“會回答問題”的聊天系統，快速走向“能完成任務”的智能體系統。
但真正進入產業場景后，一個關鍵問題開始浮出水面。
智能體不能只靠人類不斷寫提示詞、堆工作流、調上下文來變強。真實世界是動態的，任務會變化，工具會變化，環境也會變化。如果一個智能體每次遇到新問題，都只能等待人類重新設計流程、補充規則、修正錯誤，那么它依然只是一個高級自動化工具。
下一階段真正值得關注的方向，是自進化智能體。因此，本次大會同期組織了一場自進化智能體技術研討會，目前該研討會的嘉賓邀請已經接近尾聲，下面將為大家揭曉最新嘉賓進展。
騰訊大語言模型部Frontier團隊專家研究員王琰，香港大學在讀博士、Evolvent AI創始人胡夢康，中國人民大學高瓴人工智能學院在讀博士、ARPO一作董冠霆，廈門大學人工智能研究院在讀博士、SkillClaw核心作者姬煜翔，上海交通大學計算機學院在讀博士、Misevolution一作任啟涵等5位技術專家已確定參與自進化智能體技術研討會并將帶來報告分享。
除此之外，本次大會同期還設有Coding Agent、深度研究智能體、Computer-Use Agent、多智能體協同、Agent Skills、Agent Harness六場技術研討會，更多研討會嘉賓以及議程，后續也將陸續披露。
1、香港大學在讀博士、Evolvent AI創始人 胡夢康
簡介：胡夢康，本科畢業于哈爾濱工業大學，博士就讀于香港大學，研究Embodied AI和LLM-based Agent領域。現從事LLM-based Agent方向創業，Evolvent AI創始人。
博士就讀期間產出40+篇論文，其中10篇一作/通訊AI論文（ICLR,KDD,NeurIPS等）。谷歌學術引用量2000+。曾入選騰訊青云計劃，小紅書頂尖人才計劃，微軟亞洲研究院明日之星，獲國內頂級美元基金投資等。帶領團隊開發開源項目OWL，Github星標累計19000+，是Agent方向星標增速最快的項目之一。個人參與項目總計獲超過3w星標。
2、中國人民大學高瓴人工智能學院在讀博士、ARPO一作 董冠霆
簡介：董冠霆，中國人民大學高瓴人工智能學院博士在讀，導師為文繼榮教授與竇志成教授。他的主要研究方向為通用智能體訓練。以第一/共同第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL等國際頂級會議發表論文10余篇；其代表工作包括Agent-World、ARPO、AUTOIF、Search-o1、Webthinker、FlashRAG等,受到國內外研究者的廣泛關注。谷歌學術引用量1萬余次，個人GitHub項目累計獲得星標超9000余枚，并在字節跳動Seed、阿里通義千問、快手快意大模型等核心基座大模型團隊實習。曾獲首屆騰訊青云獎學金，國家獎學金、北京市優秀畢業生等榮譽，并入選國家自然科學基金青年學生基礎研究項目(博士生)、中國科協青年人才托舉工程博士生專項計劃資助。
主題：《Agent-World：讓智能體與環境協同進化》
概要：隨著 MCP、Agent Skills 與各類 Harness 快速發展，大模型已能調用海量外部工具，但在多工具協同、復雜狀態管理和長程交互任務中，智能體仍存在明顯瓶頸。現有環境擴展方法雖能復刻訂票、外賣、Notion 等真實場景，卻面臨人工構建難規模化、自動合成真實性不足，以及訓練后難以持續泛化的問題。為此我們提出 Agent-World：一個面向通用智能體的訓練場，將“環境探索”與“持續自進化訓練”耦合成閉環。它通過深度研究智能體自動挖掘真實世界環境、生成工具與可驗證任務，并結合多環境強化學習診斷能力短板、定向擴展環境任務，推動智能體持續自我提升。
3、廈門大學人工智能研究院在讀博士、SkillClaw核心作者 姬煜翔
簡介：姬煜翔，廈門大學人工智能研究院博士生在讀，主要研究方向聚焦于垂類大模型智能體訓練與自主進化，他的研究興趣還涵蓋大模型智能體與現實世界的接軌，以第一作者身份在ICLR、ACL、ICCV、AAAI等國際頂會發表多篇學術論文，其代表工作包括SkillClaw、Tree-GRPO、Thinking with Map等，曾在高德、小紅書等公司從事相關技術的研究與探索工作。
4、上海交通大學計算機學院在讀博士、Misevolution一作 任啟涵
簡介：任啟涵，目前就讀于上海交通大學計算機學院，博士四年級，導師為張拳石教授，研究方向包括Explainable AI, LLM reasoning, LLM safety, Coding agent。以第一作者身份在ICML、NeurIPS、ICLR等頂級會議上發表論文5篇，特別地，其發表于ICLR 2026的工作首次揭示并系統性研究了self-evolving agent中的“錯誤進化（misevolution）”現象。在上海人工智能實驗室安全可信中心實習期間，參與了Safework-R1模型的訓練，并主導了AgentDoG這一診斷式agent護欄模型的訓練。在Minimax實習期間，參與M3模型迭代，負責webdev coding場景下的Agent-as-a-Verifier能力的訓練。
主題：《Self-evolving agent 的“錯誤進化”風險》
概要：本次報告將向大家展示自進化智能體（self-evolving agents）中的“錯誤進化”（misevolution）現象。隨著大語言模型智能體開始通過環境交互、經驗積累、工具擴展和流程優化持續提升能力，其安全風險也不再只來自外部攻擊、提示注入或靜態模型缺陷，而可能在自我迭代過程中由系統內部逐步涌現。報告將介紹論文如何從模型、記憶、工具和工作流四條演化路徑系統刻畫這一問題：模型自訓練可能削弱原有安全對齊，并造成風險意識的災難性遺忘；記憶積累可能固化錯誤經驗或虛假關聯，誘導智能體采取與用戶真實目標和系統利益不一致的捷徑；工具創建、復用或外部工具引入可能在系統中沉淀安全漏洞，并在后續任務中被反復觸發；工作流優化則可能在提升任務性能的同時，無意中放大單個智能體的不安全傾向。報告還將結合論文實驗說明，錯誤進化并非少數案例中的偶發現象，即便由先進大語言模型驅動的智能體，也可能出現安全對齊退化、部署時獎勵黑客、脆弱工具生成與復用、以及工作流放大風險等問題。最后，本次報告將簡要討論論文提出的初步緩解思路，并強調未來自進化智能體安全研究需要超越一次性的靜態評測，面向動態、自治、持續變化的演化過程，建立更系統的風險監測、安全約束與治理機制。
三、One more thing！大會同期設有展覽區與交流晚宴
本次大會同期也將在會場外設置AgenticAICon 2026展覽區，以標展形式為主，將展示AI智能體產業鏈優秀企業的最新技術、產品與方案。
在今年4月的生成式AI大會展覽區上，GMI CLOUD、芯橋半導體、連心云、Hammerspace、DDN、焱融科技、九章云極、極狐馭碼、飛渡科技、四通科技、LinkedIn、數據堂、科華數據、中科加禾、PPIO、元石智算、英博數科、商湯大裝置、Noumena等近20家企業帶來了最新技術產品展示，展覽區人頭攢動，從早到晚充斥著熱切的交流聲。
▲2026中國生成式AI大會（北京站）展覽區現場
此外，大會首日的晚上也將舉辦一場交流晚宴。在今年4月的生成式AI大會交流晚宴上，百余位行業大咖、技術專家、企業精英等齊聚一堂，褪去學術研討氛圍，圍桌暢談行業前沿動態、技術研發成果與商業融合路徑。
▲2026中國生成式AI大會（北京站）晚宴現場
四、大會報名通道開放中
大會的報名通道現已全面開放。除了此次公布的最新進展，大會開幕式、2場論壇和7場技術研討會在嘉賓、議程上的后續進展，我們也將為大家盡快公布。
大會設置了大會通票、VIP票、貴賓票（SVIP）和觀眾票。其中，大會通票、VIP票、貴賓票（SVIP）均需購買；觀眾票則為免費票，目前已開放申請，申請后需經審核通過方可參會。
針對此前已申請觀眾票的朋友，組委會的審核和通知工作已經啟動，小助手將對通過審核的朋友進行微信告知（優先微信，并輔以短信或電話），請您查收和回復。劃重點啦，一定記得去查看您的電子門票，這是現場參會簽到需要的，記得保存哦~
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