上海2020年7月13日 /美通社/ -- 作為全球領先的醫療科技公司，西門子醫療始終致力于沿患者路徑，結合人工智能優勢，通過數字化健康解決方案，全面提升醫療的可及性、精準性、有效性和安全性。近日，西門子醫療亮相2020世界人工智能大會，解讀醫療人工智能的未來發展趨勢，分享西門子醫療在人工智能（AI）領域的技術和應用。西門子醫療數字醫療事業部執行副總裁Wido Menhardt博士遠程參與本次大會，并作了題為《人工智能驅動決策：沿患者路徑的數字健康解決方案》的主題演講。
從診斷、治療，到預后、隨訪，在完整的診療路徑上，AI都可以輔助醫護人員做出決策，從而有效提升效率和治療效果。據麥肯錫大數據醫療報告調研：在美國，醫療大數據可為全國2.6萬億美元醫療支出節省12-17%的醫療成本，貢獻接近4500億美元的價值。然而截至目前，全球的醫療機構仍無法充分而全面地利用大數據，數據價值被大大貶值。如何有效使用大數據提升診療質量，同時顯著降低成本，仍然是個巨大的挑戰。
Wido Menhardt博士指出，AI可以從以下三個方面為明智的醫療決策提供支持：首先，AI可有效提升效率和生產力，利用數據驅動的決策來提高臨床效率和運營效率；其次，通過自動化和標準化的方式，AI可為臨床決策提供支持，并改善整個護理過程中患者的健康狀況；再次，AI可以輔助患者管理，推動患者參與并改善治療流程，最終促進合作醫療和遠程醫療的實現。
西門子醫療多種新應用程序和解決方案，能夠為醫療機構在整個患者診療過程提供支持，并為獲取大量數據開辟了新途徑。無論是在患者既往病歷、診斷、治療決策階段，還是在治療期間或術后護理、隨訪中，整個臨床途徑中都有各種接觸點，可以簡化并加速患者數據的生成和匯總。借助數字技術存儲和分析這些數據，可以支持醫務人員根據患者護理路徑進行臨床決策。Wido Menhardt博士卻也指出，為了能夠充分利用數據價值，仍需要將現有應用程序與解決方案相互連接，擺脫數據孤島。
作為醫療人工智能的領軍企業，西門子醫療在AI領域擁有長期經驗，擁有600多個與機器學習相關的系列專利，其中200多個涉及深度學習的系列專利。同時，西門子醫療擁有強大的超級計算能力，攜手超過4,400個臨床合作伙伴聯合，平均每天可進行600次AI實驗。截止目前，西門子醫療已經發表于超過45種AI應用用于臨床實踐。
“我們的AI專利不僅僅是一個概念，它們已經在幫助醫務人員做出最明智的決策且更快地處理數據。隨著新的AI技術推向市場，在未來幾年我們將會進一步取得提升。”Wido Menhardt博士表示，“我們致力通過與客戶合作，幫助客戶實現醫療服務的改進，努力向世界各地的人們提供價格相宜、優質且便捷的醫療服務。”
