北京2020年7月14日 /美通社/ -- 當前信息化浪潮席卷全球，新一輪的科技革命和產業革命正推動金融行業發展到全新階段，大數據、人工智能等新技術成為繼互聯網技術之后變革金融行業的全新力量。而金融科技行業在快速發展的同時，也正在加速著金融科技業人才需求的擴張。《2018年中國金融科技就業報告》中顯示，92%的金融科技企業目前正面臨嚴重的金融科技專業人才短缺。85%的受訪雇主表示他們遇到招聘困難，45%的受訪雇主表示難以找到符合特定職位需求的人才。而在供給端，市場上與金融科技相關的企業種類繁多，主要是科技公司的金融業務單元和傳統金融機構下屬的科技平臺，其人才來源較為單一，這使得科技人才與傳統金融人才在驅動力上的關注點較有差異，而這也成為了金融人才融入企業的制約因素。
面對當前金融科技人才市場供給問題的嚴峻性，擺在企業面前的挑戰不言而喻。金融科技人才需要的是聚焦金融+技術的復合型人才，而并非是簡單的兩個專業相結合，這需要企業在招聘過程中不僅關注其基礎知識，更需要挖掘跨界思考與敏銳的學習能力。從驅動因素來看，金融科技人才在招聘和工作中都更關注文化匹配與過程體驗，傳統的招聘方式對這類人才的吸引力較小。此外，在企業中的業務領導多數是技術出身，更多的是從自身專業的視角來評估人才，這對招聘中候選人個性特征的深入挖掘與面試感到吃力，進而會影響到人才選拔的結果。
北森推出了針對金融科技人才的外部招聘解決方案，基于SEED人才甄選招聘體系，以金融科技人才的“復合型人才標準”為核心，用數據化驅動持續迭代人才標準以達到“精準識人”的目的，同時，招聘過程也以智能化的方式來有效保障金融機構對人才招募組織的需求及IT類人才的招聘體驗。
人才標準：北森Fintech三大關鍵崗位A+C人才標準
北森根據對金融科技企業的客戶研究總結出了一套金融科技A+C人才選用的標準，既一方面具備金融與科技兩方面的專業知識儲備，另一方面則是要根據具體崗位業務的挑戰，聚焦到解決問題所需的個性特征上。
我們以技術研發人員崗位為例。現在的技術研發已不再是只關注科技研究，而是更加關心其所要解決的實際問題與客戶需求，同時還要通過信息技術與制造業的融合，以便給公司帶來更多的價值。而隨著技術的交流相比之前更為頻繁，也更容易擴散的因素，技術被顛覆的可能性更大，這就使得“創新和技術沉淀”已不再是一個口號，而是要持續的投入。此外，從設計到交付，技術研發人員已不是“一個人在戰斗”了，而是同時要承擔執行者和主動推動方案落地的“領導者”兩個角色。最后，無論是在設計技術方案上還是交付的環節上，其專注嚴謹、高效交付的本質均未有改變。基于此可以看出，技術研發人才的標準則為需具備敏銳學習、商業與創新導向、認知能力、非權力影響、奮斗者精神、可高質量交付等能力。而這就是基于技術的崗位挑戰，提煉出崗位的潛質要求，再綜合能力和個性測評的結果得出的，以此來輔助企業尋找到聰明的、更容易培養的候選人。
招聘體驗：智能化豐富應聘者的科技體驗
傳統金融企業的金融科技人才招募與校園招聘、規模社招不同，其具有時間排期臨時、候選人集中筆試或面試、招聘流程短等特點，而金融科技人才又尤為關注招聘過程的規范與體驗。為此，北森的智能化招聘管理平臺可以讓求職者從手機微官網上搜索相關職位信息開始直至入職，招聘全過程均可利用手機進行跟蹤，充分尊重了具有科技背景候選人的體驗感受。
此外，北森智能化的招聘管理平臺可通過簡單的快速部署，即可在招聘現場搭建面試簽到與叫號系統。因該系統僅用于現場面試安排，其可在不用與金融機構其他人力資源系統相關聯的情況下，即可提升現場工作效率的同時，又可保障金融機構的信息安全，在提升候選人面試體驗的同時，又有利于提升HR工作效率及面試官的工作體驗。
AI面試輔助機器人：輔助專業和面試官深入面試
北森智能化的招聘管理平臺還可根據應聘崗位的實際工作挑戰，在進行針對性專業考試與心理測評后，直接生成具有針對性的面試報告，而平臺內的AI面試助手則可根據評估結果進行測評報告解讀，并提供場景化的面試問題，幫助專業面試官精準提問。
數據洞察：聚焦企業金融科技人才畫像
市場中，在人才供給緊缺的情況下，唯有明晰自身企業所需金融科技人才的要求與特點，才能在人才競爭中掌握主動權。而北森智能化的招聘管理平臺可將招聘過程數據、人才發展數據、人才績效數據等相結合在一起，建立起一個金融科技人才招募與發展的閉環，最后再通過北森的人才畫像BI分析，即可幫助金融科技企業聚焦自身企業所需的金融科技人才畫像，使企業掌握人才優選主動權。
北森推出的金融科技人才外部招聘解決方案，可幫助金融科技企業HR從根本上解決人才招聘中可能會出現的各種痛點，幫助企業打破招聘困局，在這場金融科技人才爭奪戰中勇奪頭籌。
