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新加坡2021年4月14日 /美通社/ -- 美國計算機協會（ACM）知識發現和數據挖掘特別興趣小組（SIGKDD）今天宣布，其旗艦會議KDD 2021將于8月14日至18日舉行。KDD 2021是首屈一指的跨學科數據科學會議，將匯集來自數據科學、機器學習、大數據和人工智能領域的研究人員和從業人員，為未來創新提供動力。將在會議上宣布的ACM SIGKDD年度獎項已開始接受提名，期限為從即日起到5月1日結束。今年的會議主辦地在新加坡，但是會議組織者關注實現跨時區平等 -- 每份關鍵的會議內容都以8小時的間隔提供兩次，以覆蓋多個參會者所在的地區。
SIGKDD執行委員會秘書兼財務主任Michael Zeller表示：“今年的虛擬會議將有新加坡最優秀的計算機科學思想人士來領導，SIGKDD執行委員會對此深感榮幸。我們的志愿者組織委員會年復一年地持續舉辦出色的會議，克服重重挑戰為我們的社區創造機會，讓我們聚在一起，相互學習，為數據挖掘研究和行業應用未來提供信息。"
每年大會期間，杰出的數據科學從業人員都會獲得SIGKDD創新、服務和新星獎。創新和服務獎旨在表彰在知識發現和數據挖掘領域的技術創新已產生持久影響的個人或合作團體，以及對該領域專業服務做出卓越貢獻的個人或團體。新星獎于2020年推出，旨在促進當前SIGKDD研究人員在職業生涯中的發展，獲獎者的甄選基于他們在完成博士學習后的前五年中的全部工作。目前已開始接受提名，截止到5月1日結束。
KDD是規模最大、舉辦時間最長的數據挖掘行業會議，由一個志愿者團隊管理，他們擔任各個委員會的主席。2021年的總主席是新加坡管理大學副教授Feida Zhu、新加坡國立大學計算學院計算機科學系杰出教授Beng Chin Ooii和南洋理工大學計算機科學和工程學院主席兼教授Miao Chun Yan。 Zhu是新加坡管理大學計算和信息系統學院與工業巨頭合作成立的兩家主要數據分析聯合實驗室的創辦董事。他在數據挖掘、機器學習、區塊鏈和數據資產方面的研究，以及對上述內容在商業、金融和消費者創新領域應用的重視，讓他在KDD 2021組織委員會中發揮了領導作用。
Zhu表示，“KDD是該領域內絕無僅有的同時專注于大數據和數據科學應用的學術會議。在我們尋求提高所有參與者的可訪問性和參與度的過程中，我很高興能將我們在去年首次全虛擬會議KDD 2020上學到的經驗應用到今年的數字大會上。 特別值得一提的是，今年的KDD會議將讓注冊參與者在實際會議舉行前一個月即可獲取已接受的論文以及演講幻燈片和視頻，并可在KDD 2021虛擬平臺上與作者互動。 除了一系列世界知名的主題演講者演講和受邀參加的行業會談外，KDD 2021還將舉辦各種主題日、40多場研討會、輔導課程以及‘公平、多元化和包容性（EDI）’活動。"
著名的KDD杯比賽現已向競爭者開放，包括多數據集時間序列異常檢測大賽、OGB大規模圖形ML挑戰賽和城市大腦挑戰賽。獲獎者將于6月15日公布。
有關KDD 2021的更多信息，請訪問 https://www.kdd.org/kdd2021/。
