重磅發布Amazon Bedrock AgentCore，亞馬遜云科技Marketplace上新并追加1億美金投資以加速agentic AI發展
Amazon Bedrock AgentCore通過七大核心服務，幫助企業大規模、安全部署與運行AI agents
亞馬遜云科技Marketplace新增多項產品，助力企業發現、采購并部署領先的AI agents和工具
向亞馬遜云科技生成式AI創新中心追加1億美元投資，以加速Agentic AI的開發與部署
Amazon Nova新增定制化功能，幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性
北京2025年7月17日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在云計算領域樹立了安全、可靠與數據隱私標準。如今，亞馬遜云科技將這些原則進一步引入agentic AI領域，發布一系列全新的能力與工具，幫助客戶在其堅實的技術基礎上構建AI agents。其中最重要的創新是Amazon Bedrock AgentCore，它將幫助客戶大規模、安全部署和運行高性能AI agents。
亞馬遜云科技Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在亞馬遜云科技紐約峰會上發表主題演講，闡述了公司的agentic AI戰略。他表示，AI agents借助AI進行推理、規劃、調整并完成的自主軟件系統，將顯著加快各行業的創新節奏，提升整體生產效率。
Swami Sivasubramanian表示，"這是一場在多個維度上的深刻變革。它顛覆了軟件的構建方式，同時也為部署與運行帶來了全新的挑戰，而更深遠的潛在影響是它改變了軟件與世界的交互方式，也重塑了我們與軟件的互動方式。"
借助 Amazon Bedrock AgentCore，實現AI agent的大規模部署與運行
Amazon Bedrock AgentCore 提供一整套部署并高效運行AI agents（您可以使用任意框架和模型構建）的能力。
在企業加速擁抱AI agents的進程中，他們面臨的關鍵挑戰是：構建的系統既能在數字邊界間自主行動，又需要符合企業級部署需要的安全、可靠與治理標準。
Amazon Bedrock AgentCore幫助開發者打通AI agent從概念驗證到生產部署之間的關鍵環節。通過一套可組合的能力體系，企業能夠將agent從原型轉為應用，擴展至數百萬終端用戶。目前，Itaú Unibanco、Innovaccer、Boomi、Epsilon與Box等客戶已率先開始使用AgentCore進行構建。
Amazon Bedrock AgentCore能力包括：
AgentCore Observability：在生產環境中，全面跟蹤和追蹤agent的每個動作對于性能表現至關重要。AgentCore Observability基于Amazon CloudWatch構建，通過內置儀表板和telemetry提供重要指標，并可與現有可觀測性系統集成，讓開發人員具有實時可觀測性。
亞馬遜云科技Marketplace新增AI agent工具類別，簡化企業應用落地流程
在亞馬遜云科技紐約峰會上，Swami Sivasubramanian宣布"AI Agents與工具"正式上線亞馬遜云科技Marketplace，客戶可通過這一渠道便捷地發現、采購、部署并管理來自領先提供商的AI agents與相關工具。
通過亞馬遜云科技Marketplace中的"AI Agents與工具"類別，客戶可簡化搜索流程，在一站式商店中獲取AI Agents解決方案和工具，從而加快他們的AI計劃。這些即插即用的解決方案將幫助客戶更高效地構建AI系統，并結合具備agent構建、運維與擴展經驗的專業服務，推動其AI戰略快速落地。
加碼投入生成式AI技術創新中心，助力全球客戶持續創新
為加速客戶構建自主型Agentic AI系統，亞馬遜云科技宣布將向其生成式AI技術創新中心追加1億美元投資。這項新投入建立在過去兩年成果基礎之上，該中心已幫助全球數千家客戶提升生產力、優化客戶體驗。
Warner Bros. Discovery Sports Europe基于Amazon Bedrock、Anthropic的Claude 3.5模型及其他亞馬遜云科技服務，構建出一套AI驅動的解決方案，幫助自行車賽事解說員更高效地檢索資料。寶馬（BMW）則在亞馬遜云科技上打造了AI解決方案，徹底重塑其面向全球超2,300萬輛聯網汽車的網絡故障診斷方式。先正達（Syngenta）和阿斯利康（AstraZeneca）等企業也已在Agentic AI的創新實踐中取得了顯著成效。
亞馬遜云科技生成式AI創新中心由一支全球化AI技術團隊組成，涵蓋科學家、戰略顧問與工程師，他們與全球客戶及合作伙伴緊密協作，共同攻克AI落地過程中最具挑戰性的難題。
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全新Amazon Nova定制功能幫助客戶根據自身需求實現更高準確率與更強靈活性
功能強大的Amazon Nova定制化套件已在Amazon SageMaker AI中可用，并支持Amazon SageMaker HyperPod。這將幫助客戶進一步按需優化Nova模型。同時，Nova Act SDK的功能增強將帶來額外的安全與訪問控制，助力開發者將原型推向生產環境，構建能夠在網頁端可靠執行操作的agents。
Amazon S3 Vectors正式發布
Amazon S3 Vectors是首個原生支持AI工作負載向量處理的云對象存儲服務。借助Amazon S3 Vectors，客戶在存儲和查詢向量數據時可將成本最多降低90%，相比傳統方法更具性價比。這使企業能夠以更低成本保留并利用大規模向量數據集，以增強AI效果以及S3數據的語義搜索結果。該服務可與Amazon Bedrock Knowledge Bases和Amazon OpenSearch Service集成，進一步簡化并降低RAG及向量搜索操作的成本。
Kiro加速AI從原型到生產的代碼開發
Kiro是一款面向開發者推出的全新IDE（集成開發環境），旨在簡化AI agent參與軟件開發項目時的整體開發體驗。借助Kiro，開發者不僅能氛圍編程（vibe code），更能基于如Specs和Hooks功能，與agents協作制定詳細計劃，并自動觸發agent執行如測試、生成文檔等工作流任務。
全新MCP資源，助力更輕松構建agentic世界
Model Context Protocol（MCP）是一項新興標準，旨在幫助agents連接數據源、工具、記憶模塊等多種資源。此次新增的本地Amazon API MCP服務器，涵蓋了完整的Amazon API接口內容，使開發者能夠與亞馬遜云科技協同編程，使任何軟件助手都能輕松成為"亞馬遜云科技專家"。另一項新資源是Amazon Knowledge MCP服務器，它提供了一個始終保持最新的MCP，包含全面的亞馬遜云科技文檔知識。它是完全托管的，持續更新，并可以從客戶選擇的任何MCP客戶端遠程訪問。
TwelveLabs AI模型現已上線Amazon Bedrock
TwelveLabs AI通過同步處理視頻中的圖像、音頻與文本元素，將視頻資源轉化為可搜索、可執行的內容資產。客戶現在可通過自然語言提示即刻發現并使用相關內容，所有操作均依托亞馬遜云科技提供的安全性、隱私保護與高性能。同時，亞馬遜云科技是首個提供TwelveLabs模型的云服務商。
亞馬遜云科技與Meta合作支持初創企業
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發布Strands 1.0，輕松實現AI agent間的協同工作
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亞馬遜云科技推出了Amazon AI League挑戰賽，開發者使用生成式AI解決現實世界的挑戰，同時幫助他們掌握推動企業創新所需的關鍵技能。該項目將為參賽者提供總額高達200萬美元的亞馬遜云科技云資源額度，用于開展微調、模型定制與提示詞工程等上手實踐。表現優異者還將獲得前往亞馬遜云科技 re:Invent大會的全額差旅資助及現金獎勵。
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亞馬遜云科技計劃為全球6,600多所"亞馬遜云科技Academy"合作院校的學生提供免費的Skill Builder高級訂閱內容及認證考試券，幫助其掌握AI核心技能。非Academy體系的學生及應屆畢業生，也可通過Skill Builder獲取關于未來熱門崗位的調研報告及匹配的免費學習計劃，引導他們的職業發展。亞馬遜云科技的目標是在第一年內觸達全球270萬名學生與初級技術人才。
