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- 68%的受訪高管（中國為76%）表示，在滿足不同地區的數據駐留和數據自主上，企業面臨挑戰
- 幾乎所有（91%）受訪者表示，企業尚未對AI供應商、模型和基礎設施的依賴度有清晰認知
- AI控制能力最為領先的企業，有能力為超過一半的營業利潤提供保護，免受AI驅動型風險沖擊
北京2026年7月9日 /美通社/ -- IBM商業價值研究院的一項新全球研究發現，隨著企業將AI更深地嵌入核心業務運營，多數企業也陷入AI系統廠商鎖定，凸顯‘AI自主'并非錦上添花，而是對業務連續性和績效增長日益重要的保障力量。
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基于對全球1000名高管的調研，《AI自主的綜合權衡》報告顯示： 71%的受訪者表示更換其主要AI供應商或模型存在困難，構成顯著的運營掣肘； 68%（中國為76%）的受訪高管認為，滿足不同地區的數據駐留和數據自主要求頗具挑戰，增加了AI系統或數據跨環境遷移的復雜性。這兩組數據呈現了一個趨勢，隨著AI應用的鋪開、合規要求的擴展，企業面臨著越來越大的壓力去強化自身對AI的監督與控制能力。
盡管管控需求日益迫切，但多數企業仍缺乏付諸行動所需的可見性：91%的受訪者坦言，并未完全掌握自身企業對AI供應商、模型和基礎設施的依賴程度，這導致風險評估和中斷預案能力受限。受訪領導者反饋，過去兩年平均每家企業遭遇6次與AI相關的中斷，主要由供應商服務問題引發，更有81%的高管表示，若供應商中斷服務長達七天，將對企業造成嚴重乃至災難性沖擊，使運營陷入停擺。
受訪者還提及AI生態系統中各類意外變化，包括價格上調、使用限制、模型下線和性能下降，這些發現凸顯了企業在管理AI依賴性方面所面臨的挑戰。
IBM高級副總裁、EMEA與APAC主席Ana Paula Assis在報告前言中表示："AI帶來了新型依賴關系，其演變速度之快，超出了傳統治理、采購或技術更新周期所能承受的范圍，這就是為什么 ‘AI自主'已成為當下最具決定性的領導力議題之一。其中的利害關系已不再是技術層面的，而是經濟層面的——任何控制力的喪失，都可能直接轉化為利潤壓縮、合規風險暴露，甚至是直接的業務中斷。"
研究顯示，那些將AI系統設計為能夠隨條件變化而自適應，調整數據、模型和基礎設施的企業——這正是‘AI自主'的核心要素——其表現優于同行：
大多數受訪企業（73%）稱有意構建多供應商AI體系，然而，實踐中的供應商多元化似乎并非源于審慎的戰略規劃，而是更多源于內部和運營方面的現實約束¹：
該研究還為高管提供了如何構建靈活、有韌性和AI自主系統的路線圖。如需查看完整研究，請訪問：https://ibm.biz/ai-sovereignty。
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¹ 來自IBM商業價值研究院《AI自主的綜合權衡》研究（2026）的未公布數據。
研究方法
IBM商業價值研究院與牛津經濟研究院合作，于2026年2月至4月進行了一項全球調研，以考察各組織如何在AI全棧中構建控制，以及這些選擇如何與韌性、績效和運營經濟性相關聯。該研究基于來自16個國家、17個行業的1000名負責AI、數據、技術或相關企業能力的高管的回答。進一步的分析通過根據組織在數據、模型、基礎設施和應用方面的控制結構進行細分，并評估其與韌性、績效和運營經濟性的關系，識別出不同的AI控制特征。
IBM商業價值研究院是IBM的思想領導力智庫，它結合全球研究和績效數據以及行業思想家和頂尖學者的專業知識，提供洞察力，使商業領袖更加睿智。如需了解更多世界級思想領導力內容，請訪問 www.ibm.com/ibv。如需獲取更多見解，請訂閱IdeaWatch時事通訊：https://ibm.co/ibv-ideawatch。
