omniture
<center id="kgssg"></center>
<center id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></center>
<noscript id="kgssg"><option id="kgssg"></option></noscript><optgroup id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></optgroup><optgroup id="kgssg"></optgroup>
<optgroup id="kgssg"><div id="kgssg"></div></optgroup>
<center id="kgssg"><div id="kgssg"></div></center>
<center id="kgssg"></center>

華欽科技以AI成功改造國際大型銀行三十年老舊系統,樹立行業新標桿

2026-08-20 20:36 588

香港2026年8月20日 /美通社/ -- 華欽科技集團(納斯達克代碼:CLPS,以下簡稱"華欽科技"或"集團")今日宣布,其為國際大型銀行("客戶")成功實施的30年老舊抵押貸款系統人工智能(AI)現代化改造項目取得圓滿成功。這一里程碑式項目充分驗證了AI在復雜遺留系統改造中的巨大潛力,為金融科技行業提供了可復制的成功范本。

項目挑戰:無文檔、多編程語言、高復雜度的30年遺留系統

隨著業務需求的不斷演進,國際大型銀行亟須對其運行超過30年的抵押貸款系統進行全面升級。然而,該項目面臨著極為嚴峻的挑戰:系統除原始代碼外幾乎沒有任何設計或需求文檔,原開發人員已退休,系統運營邏輯幾近失傳。

此外,系統架構極為龐大復雜,涵蓋了:

  • 138個Visual Basic功能程序;
  • 248個Microsoft Access程序;
  • 315份報表、114封信件模板(含郵件合并Word模板);
  • 303個批量作業;
  • 25個COBOL程序以及841個存儲過程;
  • 超70萬行代碼。

面對這一"代碼黑洞",傳統改造模式預計至少需要80名開發人員、耗時五年方能完成,而銀行客戶期待針對"代碼黑洞"的改造方面取得更加有效率的實質性突破。

AI驅動的創新方法論:從代碼到文檔的逆向工程

面對無文檔的困境,華欽科技推出了"Know Your System"(KYS)——一款專有的端到端 AI 解決方案,旨在以大模型直接解析遺留源代碼并逆向生成為全面的功能設計文檔。KYS 的核心工作流程包括:

  1. 自動化分析:利用大語言模型分析源代碼自動生成功能描述文檔;
  2. 專家驗證:由編程語言專家驗證文檔準確性,初期準確率約80%-90%,經迭代優化后準確率可達98%;
  3. 定向文檔輸出:將文檔分層沉淀為面向開發人員的技術文檔和面向業務人員的業務說明書,填補了銀行長期缺乏有效文檔的空白;
  4. 自動化測試:基于生成的文檔,進一步利用AI模型自動生成系統集成測試(SIT)、用戶驗收測試(UAT)以及回歸測試用例。

項目成果:效率與質量的雙重突破

該項目實際僅由 20 余名開發人員在16個月內完成交付,而最初估算則需要80名開發人員耗時約五年。實際投入的交付資源遠少于原定規模,實現了顯著的成本節約。

舊系統被成功遷移至現代化的 Java / React / PostgreSQL 技術棧。遷移規模包括:

  • 在線功能:將 386 個 VB 和 MS Access 程序轉換為現代 Java 和 React 應用程序(總計約 449,732 行代碼),提高了可擴展性和可維護性。
  • 批處理:將303個批處理作業、315個報表、114個信函模板和841個存儲過程遷移到基于Java的現代流程、Jasper Reports、MS Word 模板和PostgreSQL存儲過程(總計約535,131行代碼),確保操作流程的簡化并提高了可維護性。
  • 數據遷移:成功將MS SQL Server和VSAM中的1,124張數據庫表重建至PostgreSQL數據庫。原有系統數據無縫遷移,確保在新Java的系統環境中平穩過渡并實現完全的運行連續性。

現代化系統包含約 984,863 行代碼,華欽科技將遺留應用程序和數據庫遷移至了一個可擴展的企業級平臺。

技術突破:缺失代碼的AI補全

項目中一個尤為突出的挑戰是:部分VB模塊的源代碼已丟失,僅剩編譯后的動態鏈接庫(DLL)文件。團隊通過參考另一套功能相似的系統代碼,結合AI對業務邏輯的深度理解,成功推斷并補全了缺失的功能邏輯。這一案例充分證明了AI在極端復雜場景下的強大能力。

安全合規:AI私有化部署

為滿足客戶的監管合規與數據安全要求,華欽科技在客戶自有環境中部署了一套本地化、內部部署的 AI 解決方案。在該部署模式下,客戶機密數據不會被傳輸至任何第三方公有云。我們認為,這一方式有效解決了高度受監管金融機構在采用 AI 時所面臨的主要障礙之一。

該項目不僅為該國際大型銀行節省了數百萬美元的直接成本,更將未來系統運維成本大幅降低。這一成功案例為整個銀行業樹立了標桿,同時,華欽科技已驗證的AI輔助開發模型具有高度可擴展性,可廣泛應用于以VB、COBOL等傳統編程語言構建遺留系統的各行各業。

華欽科技首席總裁李立先生表示:"在遺留老系統現代化這一核心戰略方向中,我們已經形成了系統化的COBOL轉Java方法論。自2005年以來,華欽科技便專注于COBOL核心銀行系統的維護、升級及現代化改造,在COBOL到Java的遷移項目中積累了豐富經驗。通過將二十年的銀行業域專業知識與前沿AI工具相結合,我們為金融機構提供了一條可擴展的路徑,幫助他們降低運營成本、加速數字化轉型。我們相信,AI驅動的IT解決方案將成為公司未來發展的核心競爭力,成為華欽科技的第二增長曲線。"

華欽科技集團公司簡介

華欽科技集團(納斯達克代碼:CLPS)成立于2005年,總部位于中國香港。集團目前基于人工智能、云計算和大數據等領域,持續進行科技創新實踐,不斷提升行業運營效率,用科技力量改變行業發展。集團業務涵蓋金融科技、支付信貸、電商平臺、教育留學、全球旅游和旅游運輸等領域,分支機構遍及全球10個國家,區域總部布局包括:上海(中國區)、新加坡(東南亞區)、美國加利福尼亞州(北美區),并配合日本、阿聯酋兩大全資子公司,形成輻射全球的國際服務網絡,推動傳統產業向智慧化生態演進。有關集團的更多信息,請訪問:https://ir.clpsglobal.com/,或關注華欽科技的官方賬號FacebookInstagramLinkedInXYouTube

前瞻性聲明

本新聞稿中的某些陳述屬于經修訂的1933年證券法第27A條和經修訂的1934年證券交易法第21E條的含義和保護范圍內的"前瞻性聲明"。前瞻性聲明包括有關集團信念、計劃、目標、預期、假設、估計、意圖和未來業績的陳述,并涉及已知和未知的風險,不確定性和其他因素。這可能超出了集團的控制權,可能導致公司的實際業績、表現、資本、所有權或成就與此類前瞻性聲明中明示或暗示的未來業績,表現或成就產生重大差異。所有此類前瞻性陳述均適用于此項警示性通知,包括但不限于集團未來增長、表現、成果的預期,集團利用各類商業、并購、技術等相關機會和舉措的能力,以及集團近期在美國證券交易委員會的報告和備案中描述的風險和不確定性。此類報告可應要求由集團提供,或通過美國證券交易委員會網站 http://www.sec.gov 查詢。集團沒有義務也不承諾在此日期之后或在其他任何此類陳述的相應日期之后更新,修改或更正任何前瞻性聲明。

詳情請聯系:

華欽科技集團公司
Rhon Galicha
投資者關系辦公室
電話:+86-182-2192-5378

消息來源:華欽科技
相關股票:
NASDAQ:CLPS
China-PRNewsire-300-300.png
全球TMT
微信公眾號“全球TMT”發布全球互聯網、科技、媒體、通訊企業的經營動態、財報信息、企業并購消息。掃描二維碼,立即訂閱!
collection
<center id="kgssg"></center>
<center id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></center>
<noscript id="kgssg"><option id="kgssg"></option></noscript><optgroup id="kgssg"><wbr id="kgssg"></wbr></optgroup><optgroup id="kgssg"></optgroup>
<optgroup id="kgssg"><div id="kgssg"></div></optgroup>
<center id="kgssg"><div id="kgssg"></div></center>
<center id="kgssg"></center>
久久久亚洲欧洲日产国码二区