青島2026年9月1日 /美通社/ -- 8月27日-28日，由華北電力大學指導，華北電力大學技術轉移轉化中心、山東能源集團新能源集團等聯合主辦的2026年雙碳目標下新能源發電新技術應用研討會在山東青島召開。大華股份以"智賦新能源，慧視贏未來"為主題，集中展示通過技術手段提升新能源場站安全管理水平與風險隱患排查治理能力，助力新能源場站降本增效、高質量發展。
大會現場，大華股份帶來《控投入，增收益——新形勢下新能源智慧場站投資收益平衡路徑探索》專題分享，聚焦136號文后新能源全面入市的深層變局：電價下行、利潤壓縮，新能源場站的智能化提質降本、精益化運營升級已成為行業必然趨勢。當前，傳統智能化建設成本居高不下，明細投入與降本收益嚴重失衡，行業深陷"高投入、低回報"困局。如何以高性價比方式建設智慧場站、破解"既要智能化升級提效、又要投入產出平衡"的雙重命題，成為破局關鍵。
大華股份圍繞"軟硬件一體化自研、高價值場景挖掘、安全管控技術革新"三大維度，詳解依托星漢大模型的智慧場站建設降本增效路徑，為行業提供了兼顧投入產出比與運營效率的智能化系統解法。
一體機集約建設，破解"重邊緣、輕中心"投資困局
傳統 "單電場建設模式" 設備繁多、調試困難，單站平臺建設成本偏高。大華股份推出新能源智能場站一體機，實現平臺、算力、存儲三合一，內置星漢大模型高精度算法，做到 "1 臺頂 3 臺"，極大降低了新能源場站智能化建設的成本。以海南某電站為例：相對傳統智慧場站建設模式，投資成本整體降低20%，協助運維成本大幅降低，半年減少人工巡視任務超700次，算法識別準確率達99%。
星漢多模態大模型，打通風機葉片監測"最后一公里"
葉片早期缺陷依靠人工巡檢難以發現，葉片帶病運行直至發生斷裂，易造成嚴重安全生產事故。大華依托星漢多模態大模型，搭配抗振、防抖、耐低溫的葉片檢測云臺，對葉片多個預置點位定時輪巡抓拍，實現裂紋、脫膠、雷擊黑斑等缺陷的語義級診斷；支持少樣本訓練、1 小時快速上線，模型越用越準。
甘肅某風電場投運半年以來，系統累計抓拍15萬張葉片畫面，精準檢出3支存在真實缺陷的葉片，全部攔截在 "可修復窗口期"。修復投入不足10萬元，挽回潛在損失超1200萬元。
隱患"隨手拍"，作業安全管控從"只監不管"到"閉環處置"
電力特種作業場景多、流動性強，傳統管控存在識別慢、點位模糊、整改跟蹤難等痛點。大華將星漢視覺大模型應用至移動終端，推出隱患"隨手拍"：自動識別作業類型與隱患，一鍵派單、全程跟蹤，打通"巡查—識別—上報—消缺"閉環鏈路。
同時，圍繞動火、高處、受限空間等特種作業，構建"作業前資質核驗、作業中合規預警、作業后處置閉環"的全流程監管體系，讓電站擁有全天候在線的"AI安全員"。
未來，大華股份將持續迭代星漢大模型與新能源場景解決方案，聚焦電力生產安全核心需求，以"從看得懂到會思考、會執行"的行業智能體能力，助力新型電力系統建設。
