上海2026年9月3日 /美通社/ -- 2026年9月3日，嬴徹科技宣布其卡車自動駕駛商業運營里程突破10億公里，形成行業最大規模的真實運營數據資產。目前，嬴徹以超90%的市場份額領跑中國卡車智駕市場，并已完成從"自動駕駛"到"貨運物理AI"的戰略升級，構建覆蓋干線、支線/城配及末端的全場景貨運機器人網絡。
商業化領跑：從價值呈現到規模優勢
截至當前，嬴徹智駕系統的高速網絡覆蓋率達97%，用戶涵蓋快遞快運、零擔專線、冷鏈、百貨、奶罐等多元領域，嬴徹科技市場份額超90%。在2026年的重卡采購中，多家頭部快遞公司已將智駕作為100%的標配。這一趨勢背后，是自動駕駛"安全、省人、省力、省油/氣"的多重價值已在貨運領域得到廣泛實現。10億公里的自動駕駛里程，是嬴徹科技數據資產規模與質量的雙重里程碑。
技術升維：原生"貨運物理AI"
嬴徹科技深刻認識到貨車自動駕駛在車輛物理特性、行駛行為、交通流交互、運輸場景等多方面與其他車輛類別的本質性差異。基于行業最大規模的貨車自動駕駛商業化實踐與系統認知，嬴徹科技率先構建了原生于貨運場景的"貨運物理AI"（Freight Physical AI），作為新一代的技術底座，并具備三大核心能力：
貨運原生智能（Freight-Native Intelligence）—— 嬴徹的端到端模型從貨運需求出發進行原生設計，將貨車物理特性、駕駛行為和真實運營場景融入模型架構與訓練體系，形成面向貨運的模型設計與訓練方法，讓端到端智能真正適應貨運世界。嬴徹的貨運世界模型（Freight World Model）有別于使用生成式大模型構建的通用虛擬世界，以貨運真實性為核心，通過學習真實貨運場景數據，以貨車為中心重建貨運車輛與其他交通參與者、道路環境之間的真實交互，進一步從貨運車輛視角生成高保真的訓練與測試數據，更真實地還原貨運場景，為端到端模型的訓練、測試與持續迭代提供支撐。
場景智能 （Scenario Intelligence）——認知和管理真實世界的貨運場景。依托10億公里自動駕駛數據，嬴徹已建立業界最前沿的貨運場景識別管理體系和超級數據工廠。嬴徹獨有的真實世界運營場景庫 ROSL（Real-world Operation Scenario Library）已積累幾十萬個高價值場景，以優質的貨運真實世界數據加速貨車自動駕駛能力迭代。
運營智能 （Operational Intelligence）——將智能從貨車單體延展到整個自動駕駛車隊。嬴徹的"運營大腦" （Operational Brain）云端平臺，將單個自動駕駛貨車識別的相關風險和預警信息進行實時綜合處理，轉化成車隊所有車輛的智能，將全車隊的風險識別與預警、能耗優化與路徑規劃、運輸成本與效率等能力提升到更高一級的水平，為新一代貨運機器人網絡的效率與安全提供最強支撐。
貨運物理AI全場景拓展，全球化布局加速落地
基于原生"貨運物理AI"技術底座，嬴徹科技構建覆蓋干線、支線/城配及末端的全場景貨運機器人網絡。干線領域，在L2+市場份額持續絕對領先的同時，嬴徹科技已獲浙江、北京、海南等多地L4測試牌照，并與京東物流率先開展開放道路L4級干線載貨示范應用。支線/城配領域，嬴徹科技聯合順豐速運與柳汽乘龍于今年5月率先實現公開道路無人輕卡商業試運營。海外業務在歐洲、日本和中東均實現實質性突破。
站在10億公里里程碑上，嬴徹科技以原生"貨運物理AI"為引擎，將海量真實運營數據轉化為智能生產力，加速駛向更安全、高效、智能的物流未來。
