北京2026年9月4日 /美通社/ -- 隨著大模型加速深入企業業務，智能體（Agent）正從"試點嘗鮮"邁向"規模化生產"。在智能體時代，Token不僅是數據調用的單位，更成為了企業的"算力貨幣"。當企業自建"Token工廠"以支撐大規模智能體應用時，如何保障數據安全、服務穩定以及成本可控，成為企業關注的焦點。
浪潮信息正式發布AIStation V6，以私有化部署、彈性調度、精細化運營，幫助企業建好、用好"Token工廠"，在守護核心數據安全的同時，保障Token服務順暢運行，并大幅降低Token成本，推動智能體規模化落地。
企業自建"Token工廠"的三大核心關切
企業在自建"Token工廠"推進大模型與智能體應用規模化落地時，普遍面臨三大工程與管理挑戰。
核心數據泄露風險：企業的業務代碼、客戶數據與核心商業邏輯皆為重度敏感資產，接入公網公共API極易引發數據泄漏危機。
Token服務SLA難保障：智能體任務普遍涉及多輪推理與工具協同，高峰期并發涌入時容易出現首字延遲極高、回答斷續甚至卡頓的情況，嚴重影響業務連續性。
Token成本居高不下：企業普遍缺乏精細化的Token管理機制，內部部門接入的模型散亂。若完全依賴外部按量計費或內部缺乏配額管控，Token開支將隨調用量暴漲，造成巨大的運營成本壓力。
浪潮信息AIStation V6：打造高可靠Token生產線
針對上述痛點，浪潮信息AIStation完成戰略升級，構建覆蓋Token"生產—分發—運營"全鏈路的服務能力，助力企業以更低成本、更高效率、更優體驗生產和使用Token。
如果通過公網API云端調用大模型，數據在傳輸與第三方服務端留存環節存在不可控的泄露風險。AIStation V6支持模型私有化和企業內部token運營，所有推理計算、業務上下文與交互數據均在企業私有算力平臺內部高效流轉，從根源上杜絕公網泄漏風險，全面守護企業的核心數字資產。
AIStation V6打造了卓越性能的Token生產線，讓私有算力發揮出超強效能。
極速響應與超高吞吐：引入多資源組協同的PD（Prefill-Decode）分離部署能力，將預填充與解碼階段解耦，結合KV緩存與動態批處理技術，顯著降低TTFT（首字延遲）與E2E（端到端延遲），實現毫秒級響應與高吞吐輸出。
推理資源自動擴縮容：基于VLLM、SGLang等主流推理引擎的實時性能指標，實現算力隨業務流量的動態自動伸縮。流量高峰時毫秒級擴容保障服務質量，低谷時自動縮容釋放算力，確保高并發Token輸入輸出依然穩定順暢。
故障自愈保障SLA：全天候監控算力狀態，節點異常時自動完成服務遷移與自愈，大幅縮短恢復周期，保障關鍵業務7×24小時高可用。
AIStation V6構建了企業級 Token API網關，實現Token統一分發，并提供百萬級上下文支撐，全面兼容主流模型協議，滿足長文檔理解、復雜推理等場景需求。同時通過全鏈路指標的可視化與透明化治理，讓企業配額管得住、算力看得清、成本算得準。
統一接口納管所有模型：支持DeepSeek、智譜、千問、MiniMax等海量開源與商用模型的一鍵接入與自動化部署，大幅縮短業務上線周期。
全維度服務指標可視化：AIStation V6提供了直觀的可視化大屏，實時監控TTFT（首字延遲）、TPS（每秒 Token 數）、E2E（端到端延遲）、緩存命中率等核心指標，讓運維人員與管理者一圖掌握服務質量與運行狀態。
多租戶隔離與精準計費：支持多租戶隔離與審批機制，管理者可按部門配置差異化費率與配額，精準核算每一個AI任務的實際成本，從源頭削減無效開支。
假設一家企業每月消耗萬億Token，Token年成本高達3600萬元，而在實際運行中，20%–50%為無效或低效調用。借助AIStation建立Token平臺后，預計其Token年成本可下降至1800-2500萬元，每年節省千萬成本。
實戰驗證：積算科技平臺月調用量突破萬億Tokens
AIStation V6的高并發推理能力已在真實業務場景中得到嚴苛驗證。北京積算科技有限公司（簡稱"積算科技"）基于AIStation搭建了Token服務平臺，深度融合主流大模型，覆蓋AI編程、文本對話、視覺理解等應用場景。
目前，該平臺月調用量突破萬億Tokens，服務成功率穩定在95%-99%之間，注冊用戶數超4000。這一硬核表現充分證明了AIStation在大規模、高并發推理場景下的卓越穩定性與可靠性。
浪潮信息AIStation V6將持續深耕推理基礎設施，幫助更多企業建好、用好自己的"Token工廠"，加速智能體應用在大規模生產環境中的落地與變現。
