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上海2019年6月26日 /美通社/ -- KubeCon + CloudNativeCon—通過開源實現大規模創新的非營利性組織Linux基金會今天宣布，該組織將擁有FATE (Federated AI Technology Enabler)框架。FATE是聯邦學習框架，促進公司和機構之間的協作，根據用戶隱私、數據機密性和政府法規進行人工智能(AI)模型訓練和推理。第四范式(4Paradigm)、中電科大數據研究院、星云、京東智能城市研究院、松鼠AI、騰訊和微眾銀行(WeBank)等是首批支持該新基金會的組織。
現如今，開發負責任的人工智能模型方面存在著諸多挑戰，包括安全、公平和數據保護等方面。FATE使開發人員和數據科學家能夠通過不同的數據控制器協同工作，以可靠的方式推進人工智能模型。這一可靠的方式通過設計保護數據，并遵守各項政府要求，如GDPR。
Linux基金會執行總監吉姆-澤姆林(Jim Zemlin)表示：“對于使用數據和模型為金融服務、制造、醫療保健等行業開發最新應用的開發人員來說，安全的計算框架至關重要。這樣的努力非常適合為Linux基金會和全球開源社區提供支持。”
FATE是微眾銀行人工智能部發起的開源項目，為構建聯邦人工智能生態系統提供安全的計算框架。該框架執行各種機器學習算法的安全計算版本，包括邏輯回歸算法、基于樹的算法、深度學習和遷移學習等。FATE為需要的不僅僅是開箱即用算法的開發人員提供框架，通過安全的MPC體系架構執行新的機器學習算法。
微眾銀行人工智能部副總經理、FATE項目倡導者陳天健說：“我們目標建立基于聯邦學習和遷移學習的聯邦人工智能生態系統，使所有人都能夠充分實現其數據價值，并促進創新應用。Linux基金會是助推這類努力繁榮成長并成為行業標準的中立領頭羊。”
同時，FATE提供一系列工具包來解決聯邦人工智能模型的半黑匣子實驗、安全計算成本和生命周期管理問題。
垂詢詳情，請訪問：https://FedAI.org。
支持性引言
第四范式
第四范式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強說：“將FATE捐贈給Linux基金會是向FML的普及和普遍使用邁出的一大步，并在Linux基金會社區的大力支持下，開啟了FML快速迭代的新時代。”
中電科大數據研究院
中電科大數據研究院有限公司一般技術研究中心副主任Xu Cheng博士表示：“針對大多數應用場景目前存在的‘小數據’和‘數據孤島’問題，工業級聯邦學習框架FATE提供解決這些問題的全面解決方案。在滿足安全合規要求的前提下，該框架可以滿足數據聯合建模和使用的要求，并進一步拓展和深化政府數據共享與開放。”
星云
星云創始人陳凱教授說：“FATE為整個社區提供安全的計算工具，可以在不侵犯數據隱私的情況下鏈接數據孤島。該框架利用同態加密來支持各種安全的聯邦學習算法，如邏輯回歸、決策樹和深度學習。更重要的是，FATE利用遷移學習算法以實用的方式將異構數據與不同的特征空間結合起來。”
京東智能城市研究院
京東智能城市研究院資深研究員張鈞波博士表示：“FATE是面向各種聯邦建模場景的高度靈活的框架，可輕松部署。FATE框架還可降低FML原型開發的難度，研究人員可以在此基礎上快速設計自己的方法。學術界和工業界都獲益于微眾銀行的辛勤努力。沒有他們，FML社區不可能發展得這么快。”
松鼠AI
乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士表示：“借助Linux基金會的開放平臺，我們希望更多人參與到FATE項目的開發中來。”
騰訊
騰訊無線安全產品部總監Junyan Wu說：“作為聯邦學習領域的先鋒，FATE團隊在金融領域開展了一系列實踐。未來，我們希望FATE項目能夠與Linux基金會合作，為所有機器學習從業者創建全面且富有成果的聯邦人工智能生態系統。”
