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湃道智能創始人張昭智:讓人工智能為高危行業安全管控賦能

近日,2020全球技術轉移大會在滬盛大舉辦。湃道智能作為人工智能企業代表受邀出席大會,創始人張昭智先生發表主題演講,分享湃道智能以AI技術在高危行業安全生產領域的最新智慧化應用。

上海2020年11月4日 /美通社/ -- 近日,2020全球技術轉移大會在滬盛大舉辦。大會由科技部、上海市政府指導,科技部成果轉化與區域創新司、科技部火炬高技術產業開發中心、上海市科委等主辦,是浦江創新論壇的重要組成部分,也是國內首個以“創新需求”為主題的科技展覽,旨在建立匯聚全球創新資源、助力中國創新的橋梁。湃道智能(www.ai-prime.ai)作為人工智能企業代表受邀出席大會,創始人張昭智先生發表主題演講,分享湃道智能以AI技術在高危行業安全生產領域的最新智慧化應用。

新時代背景下,人工智能能為產業變革重要驅動力

隨著創新技術的不斷發展,全球產業經濟正經歷著新一輪的變革浪潮。自18世紀蒸汽機的發明引爆第一次科技革命開始,全球經濟先后經歷了機械化、電氣化、信息化三個階段,正進入以人工智能、5G、物聯網創新技術為代表的智能化發展階段。技術的發展促使生產力不斷提高,從而推動產業不斷發生變革。

隨著近年來,中央國務院連續出臺多項“關于推動人工智能發展”的戰略文件,正式將人工智能上升到國家戰略層面,加速推進人工智能的規模化應用落地以及和經濟社會發展的深度融合。人工智能技術已成為了新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,其發揮作用的廣度和深度堪比歷次產業革命,可以說誰能更好地擁抱智能,誰就能率先畫出未來高質量發展的藍圖。

湃道智能,以AI技術,賦能高危行業,實現商業化落地

根據《2020年中國人工智能商業落地研究報告》,在人工智能技術領域,機器視覺技術領跑AI落地,在中國13項人工智能技術應用比重中占比最高。由于視覺是人類最重要的感覺器官,80%以上的信息獲取都依賴視覺。因此,現代AI的視覺技術的本質是將人類復雜的視覺與分析能力逐步賦予機器,實現計算機系統對于外界環境的發現、識別以及判斷等相對于人類比較底層的視覺功能,從而替代重復度高,疲勞度高,預見性低的人類視覺感知工作。結合工業互聯網等基礎設施的推廣,大數據的精準采集,分析與預測,與各類離散型系統的對接,螺旋式的推動產業升級,持續和行業本身的know-how反復融合,并相互賦能到現有的完整運營體系中。湃道智能便是這樣一家致力于融合人工智能(AI)技術與傳統行業先進知識與經驗,并落地在工業高危生產安全管理的人工智能公司。

湃道智能創始人&CEO 張昭智先生發表主題演講
湃道智能創始人&CEO 張昭智先生發表主題演講

湃道智能創始人張昭智先生介紹到,“我們可以看到,人工智能技術在工業場景中的落地已經成為了新時代的發展趨勢。像石油化工、能源發電、油氣開采、礦產開采、建筑施工、電力傳輸這類工業高危行業,在企業的安全生產過程中,常常因為人、物、環境的不安全行為或狀態引發安全事故,一旦出現意外,給企業及員工所造成的財產損失和生命風險是難以估量,甚至是致命的。在這些行業中,由于行業周期性和工藝特殊性,人的作業一般不容易與生產作業系統的信息或處理技術產生交集,這對于企業的現場信息處理、分析、快速反應能力提出了更高的要求。可以說,高危行業天然具備了需要用更智能和更自動化的手段提升安全與生產能力的特質。因此,湃道自成立以來,技術團隊就一直處在AI的學術和行業結合的最前沿,運用人工智能的先進算法對這些封閉、半封閉的高危生產環境與人工作業進行智慧化改造,幫助企業實現監管體系的升級和終極閉環。可以說,高危行業對與我們來說,是一類非常值得踐行‘技術—產品—落地’完整商業模式的場景。”

以領先技術+前沿知識,落地場景,實現從“看見”到“看懂”的AI價值

基于自身在AI技術方面的優勢,湃道智能自主研發了“AI 智慧安全監測平臺”。這是憑借領先的計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術,結合對高危行業安全生產的痛點理解和場景挖掘,在人員監測、物體監測、環境場景和復雜的人,物,設備與環境監測關系方面提供了不同業務場景下系統解決方案。

湃道"AI智慧安全監測平臺"架構
湃道"AI智慧安全監測平臺"架構

當介紹到湃道智能的技術核心時,創始人張昭智說到,“在高危行業的安全生產中,人、物、環境構成了事故易發的三要素,企業利用人工智能技術對安全生產流程進行改造的需求是非常明顯,而且強勢的。但在這個過程中存在的一些諸如人員安全意識淡薄、原系統互相不兼容、偶發性的異常事件等問題,這些是一般傳統的AI廠商無法完全解決的。例如客戶的偶發性事件,傳統的AI廠商,核心業務在基礎算法的研發于積累,大多是基于海量(樣本)數據的人工智能。但在實際的高危生產場景中,一是由于偶發性事件數據樣本的極少或不能重現或者模擬,往往沒有明確的樣本需求,在此前提下,海量數據便無法精準地識別和定義。而湃道智能的技術領先之處就在于,在技術上全面采用小樣本識別和異常檢測技術應用于各分類識別和連續工作分析,很好地解決了高危行業正常數據樣本冗余而異常數據樣本匱乏的問題,相比于傳統大數據算法,其結果更接近真實情況或者人類對于異常的理解

湃道"AI智慧安全監測平臺"產品界面
湃道"AI智慧安全監測平臺"產品界面

第二種情況是,在很多時候,偶發性異常事件并不是一些具體的樣本,而是目標物間的關系發生了異常。傳統的AI廠商僅僅能做到通過機器看見具體的某些行為或狀態,但并不能判斷或預警在當下場景下有發生危險的可能性。而湃道智能的解決方法是,基于對高危安全作業流程及規范的深入挖掘和理解,利用知識圖譜技術,以科學、合理、高效的方式建立及明確大量人、物、環境三者間的交互關系和邏輯規則,讓機器高效理解高危作業場景中人、物、環境三者之間交互過程中存在的違規行為及狀態,及時預測及報警,大大減少異常或事故隱患,有效提升企業的安全效能。真正做到了讓人工智能從看見看懂,實現了AI的價值飛躍。同時這也正凸顯了湃道智能在高危行業技術應用中的獨特性和先進性。”

化整為零,重新組織,拓展更多應用場景

目前,基于對于高危安全領域場景需求的理解和認知,湃道智能已自主研發了包含人員監測、物體監測、場景與環境監測、人物環境交互監測在內的四大門類60種+視覺監測算法。創始人張昭智表示,“在累計了那么多種算法以后,湃道智能將基于場景特點,比如,化工高危生產領域里面被嚴格定義的八大安全作業,將算法化整為零,重新組織,融合規則,重新定義內部元素的關系。同時,根據場景需求,結合多鏡頭或移動鏡頭的視頻融合及實時分析,幫助企業完成及拓展更多場景下的作業監測需求。 ”

作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,新基建賦予人工智能帶領未來產業升級,深度融合傳統產業,助力實體經濟向數字化、網絡化、智能化轉型的全新使命。對于湃道智能的未來發展,創始人張昭智提出希冀,“在未來的時間里,我們希望能和大數據、5G、工業互聯網等領域的科技企業一起,融合創新技術,夯實基礎技術底座,賦能傳統產業科技活力,讓產業獲得原本沒有的能力,突破產業發展瓶頸,重塑產業的管理、服務和生態模式,推動產業升級!”

消息來源:上海湃道智能科技有限公司
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