北京2021年7月14日 /美通社/ -- 近日，在上海市第一人民醫院與蘇州BioX生命智能產業研究院共同舉辦的高度近視黃斑病變判讀人機大戰活動上，“AI醫生”與5位主治醫生進行對戰，每位主治醫生與AI系統分別對100張眼底照片進行判讀。經過激烈的比拼，“AI醫生”以僅用時251秒、準確率高達92%的成績，戰勝了5位人類醫生，展現了“AI醫生”在高度近視黃斑病變判讀領域的“超強大腦”。
在我國，近視發病率一直居高不下，且伴隨著普遍的低齡化。全國兒童青少年總體近視率高達53.6%，且在疫情沖擊下，網課等線上視頻形式大幅增加，學生近視率進一步增加了11.7%。與此同時，因病理性近視引發的眼底黃斑病變患者數量在不斷攀升，給醫療系統帶來了嚴峻挑戰，大量臨床醫生的投入也將隨之變為缺口。
為應對這一挑戰，上海交通大學附屬第一人民醫院團隊與蘇州BioX生命智能產業研究院團隊聯合研發的高度近視黃斑病變篩查AI系統。
對于臨床實踐中沒有常規成像的常見疾病，如果給 AI 的訓練集太小或不具備代表性，AI就難以產生準確的結果。同時，由于很多醫生和患者擔心AI 是“黑盒子”，所以 AI 在臨床上還沒有大規模應用。在醫療保健應用中，AI 不僅需要考慮如何量化算法的性能，還需要考慮該算法所判斷疾病的基本特征。對此，研發團隊結合專業醫生的臨床實踐經驗，首先搭建好可以用來深度學習訓練的模型，然后精心挑選10萬張已完成數據標注的黃斑病變數據樣本，用來對“AI醫生”進行強化訓練。但是，龐大的數據集帶來巨量算力需求的挑戰，同時由于帶有標識的圖片復雜性大，需要20-30層深度學習神經網絡進行處理，使得訓練時間大幅增加，從而導致工作效率降低和成本增加，嚴重影響開發進度。
為加快AI研發速度、提高AI判讀準確性，蘇州BioX生命智能產業研究院聯合浪潮，為“AI醫生”定制化設計了領先的浪潮AI算力平臺，可提供高達1.8 PFlops的強大AI算力。面向深度學習訓練大模型場景，采用NF5288M5服務器可在2U空間內搭載8塊Nvlink高速互聯的高性能GPU，滿足PB級數據集訓練任務的需求；配備NF5468M5 彈性AI服務器，支持多種GPU彈性拓撲方案，滿足AI推理、訓練多場景彈性計算資源擴展的需求，同時，針對大量AI深度推理場景，定制化設計了AI推理服務器，在臨床輔助診斷上保證“AI醫生”能夠達到“以一敵五”的推理加速效果。
AI算力平臺通過浪潮AIStation人工開發智能管理平臺，對AI算力資源進行高效管理調度，整體資源利用率可提高75%。借助AIStation高效的資源池化能力，實現AI計算資源的細粒度分配，能夠多任務的高效并行訓練，大大提高深度學習的開發效率。“AI醫生”可以在AIStation上進行多場景、多任務并行的復雜推理和訓練，從而實現對糖尿病視網膜病變、病理性近視、角膜潰瘍等疾病進行深度研究探索，成為更為資深的“AI醫生”。同時依托AIstation具備的鏡像部署功能，使AI工程師從繁瑣的資源和環境配置中脫離出來，聚焦在模型開發工作上，大大提高深度學習的開發效率。
如今，高度近視黃斑病變篩查AI系統已在上海市第一人民醫院推廣應用，大大提高了篩查效率，緩解臨床醫生缺口難題。不過，不斷增加的病患及更為復雜的病情也需要更高效、更資深的“AI醫生”，蘇州BioX生命智能產業研究院將與浪潮進一步加深合作，對“AI醫生”不斷訓練和調優，加快推進醫學人工智能技術應用，推動醫療產業智能化升級并與醫學人工智能深度融合。
