上海2022年5月25日 /美通社/ -- 近日，數字金融網專訪光之樹創始人張佳辰，以下是采訪原文：
不久前，光之樹科技宣布連續獲得總金額近億元的A系列融資，分別由第四范式戰略投資和深圳市創新投資集團有限公司獨家投資。自成立以來，光之樹科技就備受資本青睞，此前已獲得心元資本、策源創投、巢生資本、中誠信征信以及險峰旗云等機構的多輪投資。
光之樹科技創始人張佳辰表示，選擇第四范式和深圳市創新投資集團有限公司，主要基于兩個方面考慮：一是隱私計算在落地的過程中需要更多產業方面的合作伙伴。在數據應用方面，這些AI公司有大量的人工智能落地經驗。所以從戰略和發展角度來說，他們是很好的投資方；二是深創投作為中國投資領域的國家隊，是具有國資背景的基金，因此相互協作能夠帶來更多的可能。
在這一契機下，PCview隱私計算研究院采訪了光之樹科技的創始人張佳辰，共同探討產業數智化的進程中，隱私計算技術對產業的助推作用。
推動技術進步，打造安全可信隱私計算平臺
隨著互聯網、大數據、云計算、區塊鏈等技術不斷創新，萬物互聯時代加速到來，各行各業對數據流通的需求日益增長，隨著數據安全隱私保護與數據應用需求的矛盾不斷升級，隱私計算迎來爆發的風口。
作為隱私計算賽道的一家頭部公司，光之樹科技憑借領先的技術研發能力和質量管理水平，深度參與了國家及隱私計算領域多項技術標準的制定。目前，光之樹科技已成功將隱私計算技術廣泛運用到金融、政務、智慧運營等多個領域，與中國銀聯、中原銀行、中國保險行業協會、中國移動、順豐科技、微碼鄧白氏、深圳市龍華區政府、貴陽市大數據發展局等數十家標桿客戶進行合作。
隱私計算主要分為以聯邦學習為代表的算法方案和基于芯片的機密計算兩大領域。當前隱私計算存在多種技術融合的趨勢。對于光之樹科技為何在成立之初選擇機密計算作為核心，張佳辰表示，主要是基于以下三個方面考慮：
一、隱私計算大規模落地過程中會面臨嚴峻的性能考驗，因為加密計算比不加密的要慢，精密計算在性能方面有幾個量級的優勢。無論從業務生產便利性，還是實時性的要求來說，非常有幫助；
二、通用性比較強。機密計算能夠覆蓋的計算任務類別更為廣泛。尤其是在落地的角度上，不管是模型的種類，還是包括像角色引擎等在內的一些程序類任務，都是比算法類的方案要廣泛的。
三、自主可控，隱私計算在大規模普及的過程中，一個比較重要的門檻就是國產化自主可控。從這個角度來說，機密計算的整個國產化程度甚至高于軟件產品。當前，國產CPU廠商為了對齊Arm的v9架構以及Intel，在這方面做了大量的研發工作和布局。光之樹已和不少國產芯片廠商達成合作，在TEE技術國產化方面做了不少開創性的工作。光之樹科技聯合華為，在國內率先實現了"軟件+硬件"的隱私計算全國產化技術方案，是華為國產化機密計算服務器的001號外部開發者。另外，光之樹科技還推出基于海思、海光等國產CPU的機密計算軟件方案。
對于區塊鏈在隱私計算中扮演怎樣的角色？張佳辰表示，光之樹科技是隱私計算領域為數不多的從創立開始就同時掌握隱私計算和區塊鏈技術的公司。區塊鏈跟隱私計算一直是屬于一種分久必合、合久必分的一個關系。最早的時候，隱私計算是從區塊鏈的概念里逐漸地被剝離出來的。隱私計算的核心價值是能夠實現"數據可用不可見"，而隱私計算是涉及多方參與的場景，這就必然會引入多方之間的信任問題。數據生產要素在流通過程中，如何更好留存記錄，做好各方記賬等，在多方協作中區塊鏈顯然更適合扮演這一角色。
區塊鏈的核心是固定證據，以此來確保計算過程和數據的可信度。譬如搬家，工人在小區里搬東西，需要開出門條，就會記錄某年某月某日誰把這個東西給搬出去了。數據交換一定程度上也是這樣，把數據放到流通平臺上，從審計以及追責、分賬的角度來說這非常重要，避免大家互相躲避責任。另外，在隱私計算里，可能會有一些證書簽發工作，這些證書放在區塊鏈上，去驗證證書的時候，就可以保證跟原始證書一致。還有企業會把計算本身結果放到區塊鏈上去，使用這些計算結果的人通過比對的方式，知道這個結果是不是跟原始計算結果一致。
精產品挖增量，做產業數字化的破局者
經過近幾年的快速發展，隱私計算行業已逐漸呈現同質化競爭局面。張佳辰表示，懂技術、精產品，挖增量，是光之樹科技快速崛起的秘訣。
自2017年起，光之樹科技一直致力于隱私計算業務的探索。在技術產品上，光之樹科技最早從TEE路線出發，根據行業進展和客戶需求拓展技術路線，形成了聯邦學習+MPC+隱匿查詢+TEE的完整產品矩陣，先后開發了 "光之樹隱私計算平臺"、"云間聯邦學習平臺"、"光之樹數據協作服務平臺"、"光之樹多方安全計算平臺"、"自動化機器學習平臺"等產品。
張佳辰表示，光之樹發展主要分為三個階段，第一是技術成熟和模塊化的應用。第二是產業落地，從銀行到政府，再到保險、順豐這樣的客戶，光之樹一方面是進入不同的行業，一方面是探索怎么更好地跟客戶去溝通。這種溝通包括提供安全性假設以及選型建議，也包括行業標準化的牽頭制定。標準可以很大程度降低客戶評估、采納平臺的難度。有了標準，隱私計算不再是一個黑科技，關于隱私計算平臺怎么樣去評估，能不能用，安不安全，就有了更加明確的定義。第三是樹立標桿，助力產業數字化發展。產業數字化是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。
張佳辰認為，跨行業的數據價值差是最大的，所以隱私計算只有深入產業里去找增量，才能通過融合的方式把數據的價值發揮出來。譬如與合作伙伴順豐的合作，就是通過隱私計算的方式開放了傳統方法沒法開放的數據。同時，在產業里挖增量，機會遠比單純只做金融的機會更大，這也是光之樹破局產業數字化的關鍵所在。
面對同質化競爭，張佳辰表示，首先還是產品和技術本身，需要持續投入；其次是考慮怎么樣去跟應用環節相結合，把大量的數據應用模板，嫁接到計算里面去；最后是繼續深入產業數字化，挖增量。對于隱私計算行業是否存在競爭壁壘的問題，她則表示，今天在這個行業有能力去做原研的隱私計算軟件公司不多。在技術研發上，還有很多需要持續迭代和優化，這需要大量人力、財力投入。很多公司沒有能力去做這些投入和布局，因此技術上的壁壘未來會持續放大。
打造標桿應用，從隱私計算邁向隱私科技
目前，光之樹科技已有多項企業級應用落地。其中，為順豐搭建的"散單客戶風險識別模型"，還榮獲了2021大數據"星河"案例隱私計算優秀案例。該案例通過幫助順豐擴大"先寄后付"模式，實現了壞賬風險的降低、收派效能與客戶服務質量的提高，達到了降本提效的效果。
同時在此基礎上，光之樹科技持續探索，將順豐的一些數據通過隱私計算的方式，做一些品牌營銷方面的事情，比如客戶畫像，客群分析和客戶運營。這會帶來一些雙向樞紐性質的節點和客戶，既從外引入數據需求，也向外輸出數據需求。對于金融客戶來說，數據都是引入而很少輸出，這種模式就比較創新。光之樹科技希望不斷探索，通過這樣的標桿案例，拓展隱私計算的應用范圍，從而促進產業數字化發展。
在金融領域，光之樹科技協助中國銀聯建設隱私計算平臺，引入金融、非金融客戶，通過隱私計算平臺以銀聯數據資產深度服務和賦能客戶并獲得收益；在政務領域，光之樹科技為深圳市某區水務局提供內澇預測防災應急解決方案，通過隱私計算將隱私和非敏感數據融合進行密文運算，實現數據可用不可見，并輸出具有高精度的內澇預測結果，實現內澇等級劃分，提升內澇預測準確性。
對于隱私計算落地的關鍵是什么，張佳辰表示，這需要內部和外部的環境協作，政策支持非常重要。近期國務院印發的《"十四五"數字經濟發展規劃》也明確提出，要優化升級數字基礎設施，推動智能計算中心有序發展，打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施。另外，如果把數據分級分類，隱私計算的能力范圍進一步明確，也會對產業有比較大的推動作用。
對于光之樹科技的未來發展規劃，張佳辰表示，接下來，光之樹科技將主要圍繞產業化和商業化落地展開，一方面，繼續深入到產業當中去，做更多的產業客戶，拓寬隱私的使用范圍。另一方面，圍繞數據要素流通與價值釋放，探索更加靈活、新穎的商業模式。最后站在隱私科技這個角度，探索新的發展模式，完善產品及隱私計算這個工具集。她認為隱私的本質是一種權利，這種權利是消費者跟企業平臺之間的一種關系。保障這種權利，比如保證原始數據是以最小化程度暴露，保證消費者的知情授權等，這些東西只有在隱私科技這樣的語境里面，才能更高效地實現。所以說光之樹科技不再滿足于做一個發展隱私計算的企業，未來還將成為一家隱私科技公司。光之樹科技，這個樹一方面指的是數據，讓數據能夠發光，另外樹也是一棵大樹，希望能夠通過自己的產品對數字社會里面的這些公民權利提供一些庇護。這是光之樹科技聚焦隱私科技的出發點和核心。
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