上海2022年5月26日 /美通社/ -- 近日，CSDN聯合易觀分析舉辦的隱私計算Meet—Up活動，邀請了來自隱私計算企業、協會聯盟、學研機構等眾多嘉賓。光之樹科技副總裁武姍姍受邀并發表了《解鎖隱私計算應用新場景》的演講。
2021年，隱私計算進入商業化元年，并開始在金融、政務、醫療等領域進行廣泛落地，而光之樹科技是一家從早期就注重商業化落地的企業。武姍姍在演講中，分享了諸多關于隱私計算商業化的思考。
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隱私計算是一套包含人工智能、密碼學、數據科學等眾多領域交叉融合的跨學科技術體系。其關鍵技術包括聯邦學習、多方安全計算、機密學習、差分隱私、同態加密等。
成立于2017年的光之樹科技，最早從TEE路線出發，后根據行業進展和客戶需求拓展技術路線，形成了聯邦學習+MPC+隱匿查詢+TEE的完整產品矩陣。
武姍姍介紹，相比于其他技術路線，TEE在兼容性方面有著明顯的優勢。而光之樹科技通過和英特爾、華為、海光等硬件廠商展開合作，其TEE技術可以更好滿足客戶的信創需求。
另外，相比于傳統TEE技術路線，光之樹還支持分布式TEE解決方案，武姍姍稱，分布式TEE可以更好地解決數據出域問題，而且性能也遠高于同態、MPC等純軟件方案。
在分享中，武姍姍還提到，多維數據和新型數據的拓展也是開拓隱私計算新型應用場景的重要基石。
而光之樹目前已擁有跨地理、行業等多種類型數據。武姍姍透露，光之樹目前合作的幾十家數據合作方，70%以上都是行業top3。除此之外，光之樹也在著手從新型行業中進行數據的提煉以及資產化。
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得益于先進的技術優勢和廣泛的數據積累，光之樹科技的商業化圖譜已經涉及政府、金融、產業數智化等眾多領域。
例如，光之樹科技曾服務過一家國際知名跨境支付平臺，該平臺在全球范圍內，支持跨境電商平臺10多家，覆蓋100多個國家。但該客戶在拓客時，面臨著如何在跨境電商名單中篩選出優質客戶，并為其發放貸款的難題。
光之樹科技通過全球知名商業決策信息機構跨境電商黑名單，將跨境電商名單進行風控篩選，去除具有風險的電商，形成對銀行具有高價值的優質跨境電商貸款客戶名單。該方案大幅提升優質跨境電商的準確性及精確度，提升了名單可靠性，大幅提高篩選效率。
另外，光之樹科技與大型物流龍頭企業的"先寄后付"模型，也實現了從金融到跨行業的發展。此次合作，幫助了該物流龍頭實現散單"先寄后付"模式覆蓋的提升、壞賬風險的降低、收派效能與客戶服務質量的提高。
除此之外，光之樹科技在"新型數據資產化"方面也做出了重要探索。武姍姍介紹，在"雙碳"背景下，光之樹科技曾協助一家大型能源企業，將碳作為一種新型數據資產進行管理。該項目支持園區更好讓外界安全可信的了解園區能耗和碳排放狀況，進而指導碳場景打造、招商引資等環節，為園區碳目標管理提供切實有效的抓手。
