杭州2026年5月18日 /美通社/ -- 一臺高端光學材料生產裝置平穩運轉的背后，是一顆"中國腦"的強力支撐。5月14日，央視《焦點訪談》欄目以"擴能提質強服務"為主題，聚焦報道了中控技術與拓烯科技（衢州）有限公司（以下簡稱"拓烯科技"）的協同實踐。從國產化替代到工業AI領航，中控技術正通過自主創新與服務升級，為中國生產性服務業的高質量發展寫下生動注腳。
近期，國務院印發的《關于推進服務業擴能提質的意見》（以下簡稱《意見》）明確提出，到2030年我國服務業總規模邁上100萬億元新臺階，并圍繞"深入實施人工智能+行動""加快工業軟件創新突破""推進工業數據筑基行動"等方面部署了20項具體舉措。在這一政策東風下，中控技術——這家扎根流程工業30余年的企業，正是其中的代表之一。
硬核突圍：從打破壟斷到定義未來
此次《焦點訪談》報道中重點呈現的拓烯科技，是一家典型的"硬科技"隱形冠軍。作為高端光學材料企業，其憑借自主研發的光學級環烯烴共聚物（COC）打破了國外在該材料領域數十年的壟斷。在拓烯科技的生產基地內，縱橫交錯的空中管道與自動生產裝置高效運轉，其核心控制系統正是由中控技術提供。
打破國外技術壟斷，讓中國制造裝上"中國腦"，是中控技術三十年自主創新的底色。報道中提到："過去幾十年的過程中，流程工業的核心控制系統主要被國外壟斷，特別是以美國、日本企業為核心。經過多年研發，中控技術成功打破了國外企業對這一市場的壟斷。"
數據顯示，中控技術的控制系統已經連續十五年取得中國市場占有率第一的成績(45.1%)，并在化工、石化、冶金、造紙、建材五大行業的DCS市場占有率均居首位。安全儀表系統以31.4%的份額連續四年蟬聯國內第一。不僅如此，在工業軟件層面也已實現多款產品全鏈條自主可控，關鍵指標對標甚至超越國際水平。
作為一家對生產穩定性與一致性要求極高的高端材料企業，拓烯科技對控制系統的精度和可靠性有著嚴苛標準。中控技術為其提供了一整套從前期模擬到控制系統、回路優化再到高級報警管理的全流程解決方案。
拓烯科技研發中心總經理郭松表示："在近一年中，我們通過持續優化控制系統，產品良率提升了9個百分點，生產效率提升了6個百分點，同時大幅降低了設備維護成本。"
深度轉型：中控技術的"產品+服務"全鏈條升級
工業企業不再只滿足于采購一套控制系統或工業軟件，更需要長期、持續的價值落地——裝置安穩運行、能耗持續下降、產品質量穩步提升、生產安全全面保障等。同時，工業AI、大數據技術的成熟，讓工廠全生命周期的智能優化服務具備了現實落地條件。這正是中控技術近年來轉型的出發點：從項目型公司到產品型公司，再到平臺型服務企業；從單純賣硬件，到"產品+服務"的全鏈條價值運營。
《意見》明確提出推動制造業企業向"產品+服務"解決方案提供商轉型。在報道中，中控技術董事長兼總裁崔山強調："我們提供的各種產品和服務，都是圍繞客戶的核心需求，幫助他們做不同的提升。"
這場"產品+服務"的轉型升級體現為三大核心突破：
第一，商業模式重構。隨著云計算、AI、大模型等技術快速發展，軟件產品迭代頻率大幅提升，傳統一次性購買模式已難以滿足用戶對持續服務的需求。中控技術通過訂閱制服務模式，將傳統一次性資本投入轉變為輕量化的運營服務，幫助客戶大幅降低數字化轉型門檻。
第二，服務網絡全域升級。中控技術在行業內率先推出工業服務5S店模式，目前布局近200家，覆蓋全國729家化工園區，并落地沙特、泰國、加拿大、馬來西亞、印尼等海外市場，大幅拉近服務半徑、縮短應急響應時間。同時，中控技術的PlantMart線上平臺整合了產品與知識庫，構建了透明高效的數字化供應鏈，精準匹配中小制造企業的轉型需求。
第三，產品創新同步跟進。中控技術首創的全球首款通用控制系統UCS(Universal Control System)在信號采集、通訊、虛擬化等關鍵技術實現顛覆性突破，將數千面機柜縮減為一面，可幫助客戶節省70%-80%的硬件投入；時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，以時間序列預訓練大模型為基礎，采用MoE架構對實際裝置數據進行特定任務微調，并構建企業專屬的時序混合專家模型，已在氯堿、熱電、石化等行業的多個裝置上取得了突破性應用，解決了眾多復雜控制、操作優化和異常預警等問題，實現了提人效、穩運行、增收益的目標，將全面引領流程工業加速"智變"。
未來展望：培育"中國服務"，領航全球工業AI
《意見》提出，到2030年培育更多"中國服務"品牌，服務業全球競爭力明顯增強。其中，深入實施"人工智能+"行動、加快工業軟件創新突破、推進工業數據筑基行動、提高現代服務業與先進制造業融合發展水平等政策，與中控技術的發展賽道和戰略布局高度契合。崔山在報道中表示："《意見》的發布，對行業的整體發展，將會起到極大的促進和引領作用。"
對于中控技術而言，這既是方向，也是責任。
擴能，在于拓展服務邊界。過去，生產性服務多局限于單一設備維護或項目交付。《意見》提出推進數據筑基行動、建設高質量行業數據集，將從制度層面打通數據流通渠道，讓數據成為可復用的服務資源，為工業AI落地提供源源不斷的"燃料"。針對這一點，中控技術牽頭成立的"工業AI數據聯盟"已匯聚數百家成員單位，實現跨企業、跨場景的工業數據安全流通，在典型生產工藝場景中達成效率提升30%、精度提升50%的顯著成效，讓服務從"點對點"走向"平臺化"。
提質，在于提升服務深度。《意見》提到支持采購工業大模型、智能體服務，打通AI產業化落地的合規通道。這使得生產性服務企業能夠提供從診斷、優化到自主運行的閉環服務，而不僅僅是軟硬件交付。中控技術提出的自主運行工廠AOP（Autonomous Operating Plant），以TPT和UCS為載體，構建了完整的"識別-評估-決策-執行"閉環，正推動工業生產從"自動控制"向"自主運行"的跨越。而AOP理念的提出，能夠幫助流程工業實現千億級效益提升，這正是服務業提質的具體體現——從基礎保障到價值創造，服務能力實現質的飛躍，并已在實際項目中驗證了規模化落地的可行性。
從打破國外壟斷到定義工業AI未來，中控技術的演進路徑與國家需要高度共振。面向未來，中控技術將持續深耕工業AI領域，以AI賦能提升服務質量，推動自主運行工廠的規模化落地，讓"中國大腦"成為全球流程工業智能化轉型的主流選擇之一，為中國從"制造大國"邁向"制造強國"貢獻關鍵一躍的力量。
