軟通動力"北京壹號詞元工廠"正式啟動，發布開源詞元（Token）工廠性能基準

全面定義大模型長時運行與混沌負載特征，推進行業分工與消費端質量監控標準化

北京2026年6月11日 /美通社/ --  2026年以來，隨著Claude Code、OpenClaw等智能體（AI Agent）技術的全面破圈，AGI正式邁入新紀元。正如黃仁勛在GTC 2026主題演講中所強調的：大語言模型（LLM）正從簡單的對話機器人，加速演進為能夠自主規劃、推理并采取行動以達成復雜目標的長時運行系統。這一趨勢下，大模型推理算力需求呈井噴式增長，"Token工廠"概念躍升為資本、產業與技術界的核心焦點。

然而，智能體（Agentic）的工作負載與傳統的人類對話交互在結構上截然不同。它通常呈現為長周期的多輪循環，在"推理階段"和"行動階段"之間高頻切換。隨著AI從"對話式生成"全面駛入"自主智能體"的深水區，算力基礎設施的生產、度量與消耗標準迎來解構性變革。

今日，軟通動力正式宣布，其首個標桿示范項目——"北京壹號詞元工廠" 正式投入運行，并同步向全球發布并開源"軟通動力詞元工廠性能基準"。這標志著大模型算力消耗正式告別粗放式的吞吐量比拼，步入標準化、工業化的"Token流水線"時代。

北京壹號詞元工廠：面向智能體時代的"新型電廠"

作為軟通動力AI戰略的重要組成部分，北京壹號詞元工廠聚焦Agentic Serving（智能體服務）場景，通過極限工程化手段壓榨硬件性能，集成前沿算力調度與KV Cache極致復用算法，以確定性的服務質量與極致的性價比，向全社會輸出標準化的"數字燃料"——Token，為智算時代提供確定性、高彈性的供應保障。

北京壹號詞元工廠項目負責人表示："北京作為全國AI創新高地，集聚了最多的大模型公司和智能體應用團隊，對新型算力服務的需求最迫切、最前沿。建設與之匹配的'Token工廠'是北京打造'全球數字經濟標桿城市'的必然要求。Agentic Serving帶來了天然復雜的業務邏輯。一個簡單的最終指令背后，可能是模型內部數十次推理循環、工具調用與自我反思的疊加。這種極度的不確定性，使得傳統的靜態壓測指標完全失效。行業陷入'指標迷霧'：底層建設者不知如何針對長上下文優化架構，算力運營者難以預估動態波動下的并發水位，企業級使用者缺乏明確的SLA作為采購依據，最終用戶則頻繁遭遇首字延遲不可控和推理中途斷線的糟糕體驗。我們發布這一基準，正是為了打造統一的'標桿之鏡'。"

同步發布：開源詞元工廠性能基準

為了精準捕捉并復現智能體服務環境中的極端壓力，軟通動力在發布會上宣布：正式開源詞元工廠性能基準，該基準不是單一工具，而是一個三層遞進的完整評測體系，遵循"一個基準（刻畫方法）"，采用"三類測試方法"，構建"分領域標準數據集" ，實現對算力集群真實服務能力的精準評估與公平對比。

軟通動力對基于大模型發展初期行業通用的MLPerf LoadGen進行了深度重構，實現了從靜態并發注入到動態行為仿真的跨越，發展出了 LoadGen 2.0。其核心突破在于：成功在測試環境中定義并重現了真實的"混沌局面"，它定義了"大家共識的混沌系統如何刻畫和重現"——這是所有評測的根基。

以此為根基，軟通動力構建了三層遞進的完整評測體系：

• 底層——混沌負載刻畫方法：LoadGen 2.0通過引入"多輪狀態保持（Stateful Turn-based）"模擬機制和混合泊松分布邏輯，成功在測試環境中模擬出真實的"混沌局面"——包括輪次間隔的嚴重抖動、上下文指數級膨脹（Context Ballooning）、KV Cache反復置換等高動態場景。它能夠還原灰度生產環境中長時智能體之間交織、重疊且不可預測的計算請求，幫助開發者和運營者在系統上線前探明集群面對極端混沌負載時的性能崩潰邊界與資源調度瓶頸。
• 中層——三類標準測試方法：額定功率測試、業務測試、精度正確性測試，形成完整的評測流程，確保評測結果可復現、可對比。
• 上層——分領域標準數據集：面向代碼生成、科學研究、通用對話等不同領域的標準數據集，使評測與真實應用場景對齊，避免"高分低能"或參數虛標。

LoadGen 2.0已完全開源（GitHub: github.com/issair/loadgen2）。

軟通動力的核心能力

隨著技術成熟，大模型行業正復制傳統工業的發展軌跡——模型算法研發、算力基礎設施運營（Token生產）、智能體路由分發以及垂直場景應用逐步解耦。專業的Token工廠需要具備"軟硬一體"的全棧能力。

軟通動力在以下方面形成了差異化能力

• 硬件端：具備萬卡級信創+國際混合集群的規劃建設能力，擁有芯片級維修與全國備件庫，保障硬件基礎設施的持續可用。
• 軟件端：自主研發天元調度平臺與全棧觀測指標體系（TTFT、TPOT、TPS per GPU等），實現Token生產的全鏈路透明與智能調度。
• 國家級調度平臺經驗：作為牽頭單位承建"韶關公共算力服務平臺"（全國一體化算力網算力監測調度項目），具備跨域、跨主體的算力并網與調度實戰經驗。北京壹號Token工廠正是這一調度能力的集中體現。
• 行業生態：軟通動力深耕企業服務20年，覆蓋金融、政務、能源、制造、互聯網等關鍵行業，能夠將Token能力與行業場景深度結合。

目前，軟通動力正深度參與平潭兩岸融合算力中心、韶關公共算力服務平臺等國家一體化算力網絡重點項目建設，并依托睿動智能體平臺，打造連接國際云廠商與國產AI新勢力的全球化AI雙向樞紐。北京壹號詞元工廠的啟動，是公司推進AI基礎設施布局、構建Token生態體系的重要實踐。

未來，軟通動力將持續推進"Token工廠"建設，并從消費者視角出發推出"實時監測"等一系列質量監控方法——如同在城市自來水管網中部署實時純凈度探針一般，在運行端動態監控Token生成的幻覺率、語義一致性及毫秒級延遲波動。這將幫助用戶更直觀地了解所使用算力服務的真實質量，推動行業建立更加透明、可信的評測體系。