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MoEngage收購Aampe,為B2C營銷團隊帶來1:1智能體決策能力

MoEngage
2026-06-24 21:01 190

此次收購完成了MoEngage打造智能體客戶數據與互動平臺的愿景

新加坡2026年6月24日 /美通社/ -- 深受全球1,350多個消費品牌信賴的智能體客戶數據與互動平臺MoEngage今日宣布,收購總部位于舊金山的AI基礎設施公司Aampe。Aampe為品牌的每一位個人客戶提供專屬的自主AI智能體。

此次收購是MoEngage作為全球SaaS領導者發展歷程中的一個重要里程碑。 它將Aampe的強化學習引擎原生集成至MoEngage,打造出首個互動平臺,使面向營銷人員的工作流智能體與針對每一位用戶的決策智能體在統一系統中協同運行,從而實現真正的大規模1:1個性化。

大多數個性化嘗試最終都會遇到瓶頸。 隨著需求的增長,需要管理的細分群體、旅程、實驗和資源也隨之增加。 大多數決策工具在每項新項目啟動時往往都從零開始,迫使團隊不斷重建上下文,而無法有效延續和利用既有學習成果。

隨著東南亞數字經濟持續擴張,品牌正面臨不斷加大的壓力,需要在日益復雜的客戶旅程中提供高度個性化體驗,這些旅程涵蓋電商、出行、金融服務及數字內容等多個領域。 隨著在該地區的業務布局不斷擴大,MoEngage已成為消費品牌值得信賴的客戶互動平臺,幫助其應對全球最具活力數字市場中的規模與復雜性挑戰。 此次收購Aampe進一步增強了其能力,使品牌能夠在實時場景中為數百萬用戶提供高度相關且個性化的體驗。

“每一位營銷人員都希望在恰當的時機,向每一位用戶傳遞恰當的信息。 挑戰從來不在于雄心,而在于基礎設施。”MoEngage聯合創始人兼首席執行官Raviteja Dodda表示, “Aampe構建了一個其他市場參與者尚未突破的系統:能夠在個體層面持續優化內容、時機、渠道與觸達頻率的體系。 同樣令我印象深刻的是技術背后的團隊。 Paul、Schaun、Sami以及整個Aampe團隊,在營銷領域最具挑戰性的問題之一上,展現出罕見的研究深度與工程化執行嚴謹性。 我們正在共同構建智能體營銷的未來,非常高興能夠與其攜手同行。”

盡管MoEngage一直通過其Merlin AI平臺大力投入AI驅動的營銷工作流,但Aampe帶來的是一種高度專業化的智能體決策能力,該能力已在全球部分最成熟的消費品牌中得到驗證。 每個智能體決定說什么、何時說、以何種頻率、通過哪個渠道,為特定個體撰寫合適的信息,并從每次互動結果中學習。 營銷人員定義內容、目標和防護欄;智能體處理其余一切,且對每項決策保持完全透明。

Aampe聯合創始人兼首席執行官Paul Meinshausen表示:“我們基于一個信念創立Aampe:每個用戶配備一個智能體,而非每個細分群體一個模型。 每一個用戶專屬智能體都會建立對個體客戶的持續且不斷演進的理解,包括其行為節奏、內容偏好,以及真正促使其采取行動的因素。 此外,由于它基于含義而非特定信息進行學習,因此其所有認知都會延續到下一次互動中——每一次都不會從零開始。 MoEngage為我們提供了基礎設施、渠道深度和客戶關系,使這成為每個品牌的默認選擇,而非例外。”

作為收購的一部分,Aampe創始團隊Paul Meinshausen、Schaun Wheeler和Sami Abboud將加入MoEngage,領導其智能體決策計劃。 Aampe現有客戶的服務將保持不間斷,并將受益于MoEngage提供的額外工程能力、數據科學能力及客戶支持資源。

Aampe的智能體已在Grab、Swiggy、ZenBusiness與Taxfix等領先消費品牌中投入生產環境運行。 在規模化運行下,該平臺部署數億個專屬AI智能體,并每周處理超過2000億次決策。

Grab作為東南亞領先的超級應用,在八個市場服務超過5200萬月交易用戶,并在同一應用內整合出行、外賣配送和數字銀行通信服務。

“Aampe帶來的真正突破不僅是個性化,而是復利效應。 當我們了解到用戶對便利性這一價值主張有響應時,這一學習成果會延續到未來的每一次產品發布、每一項新功能、每一次營銷活動中。 我們不再每次都從零開始。 這改變了像我們這樣的團隊在大規模運營時的整體經濟效益。”Grab產品通信負責人Matias Singers表示。

此次收購解鎖了MoEngage所稱的“隨處起步”(Start Anywhere)方法。 B2C品牌可將Aampe的用戶級智能體無縫接入其現有客戶互動或營銷自動化平臺,無需任何中斷;而MoEngage客戶則可原生獲得Aampe能力,無需進行任何系統切換。 無論哪種方式,個體級智能體決策能力都將向所有品牌開放。

此次整合還將兩家公司的AI實驗室統一在同一目標之下:構建下一代智能體營銷體系,并為Aampe的研究團隊提供MoEngage全球客戶群的生產級規模數據與場景,從而加速已被驗證有效的能力演進。

消息來源:MoEngage
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