平均年齡約30歲的年輕團隊與資深工藝師傅共同打造，面向機械加工企業免費開放
上海2026年7月16日 /美通社/ -- 世界人工智能大會前夕，一支平均年齡約30歲的年輕團隊交出了一份答卷——藍沃AI在滬發布并開源「沃土」工業大模型LevelField-1，讓AI能夠讀懂非標機加工的工藝圖紙、自動生成工藝方案。
行業首個機加工工藝開源大模型——沃土LevelField-1
據藍沃AI介紹，該模型聚焦非標機械加工的工藝環節，可識別2D圖紙中的工件結構、公差、粗糙度等加工要求，自動推導加工步驟并生成工藝路線與優化建議，為制造業數字化轉型提供新的工具支撐；這也是目前公開發布的首個聚焦非標機加工工藝的開源大模型。
當前，人工智能在制造業的應用多集中于辦公輔助、質量檢測等環節。工藝決策因高度依賴技術人員的經驗積累、難以標準化傳承，長期被業內視為制造業智能化的難點之一。據藍沃AI介紹，工藝環節直接決定生產排程、客戶報價與交期承諾，關系到訂單成本與利潤，而相關經驗大多沉淀在工藝人員的個人經驗和工廠的圖紙檔案中，通用大模型難以直接掌握。
“老師傅”工藝思路推導手稿：言語難盡，卻心知其法
據藍沃AI介紹，LevelField-1基于通義千問開源基座研發，參數規模90億，使用上海精智16家工廠的10萬張工藝圖紙及配套工藝信息完成訓練，并由藍沃AI研發團隊與36位從業20年以上的工藝工程師協作完成數據構建與結果校驗。模型支持車削、銑削、鉆削、磨削、鑄造、鍛造、熱處理、焊接等18類常見機加工工藝環節。企業內部評測顯示，模型與工藝工程師的加工思路契合度在95%以上；在內測客戶的實際使用中，工藝路線起草耗時減少約60%。
此次開源采用Apache 2.0協議，開放完整模型權重與配套運行文件，企業和開發者可免費獲取并用于商業部署。在不少機加工廠，工藝經驗高度依賴少數資深師傅，人員流動與代際更替容易造成經驗斷層。藍沃AI方面表示，選擇開源，意在把這些經驗沉淀下來，降低中小制造企業應用人工智能的門檻，幫助更多企業和年輕從業者更快掌握工藝能力。
事實上，做這件事的藍沃AI本身就是一支年輕的團隊：公司平均年齡約30歲，產品與研發團隊平均年齡僅29歲，最年輕的成員是"00后"；在"沃土"的研發中，正是這樣一群懂AI的年輕人，與懂工藝的老師傅坐在一起——一邊是熟悉大模型的年輕工程師，一邊是干了大半輩子的工藝師傅，把老師傅"看圖能給答案、卻說不清過程"的經驗，一點點變成機器能理解、可復用的能力。
“老師傅”給90后算法團隊講解機加工工藝知識
藍沃AI創始人魏杰表示，制造業是實體經濟的根基，工藝環節的智能化是制造業數字化轉型中"最難走、也最有價值"的一段。在他看來，工業AI在中國工廠廣泛落地應用才剛剛起步，需要年輕的技術團隊與制造業的老師傅接續探索。他表示，希望通過開源，把在真實工廠中沉淀的工藝經驗轉化為更多企業可用的能力，為發展新質生產力、推進制造強國建設貢獻力量。
藍沃AI成立于2022年，由上市制造企業孵化，專注于工業人工智能技術研發，圍繞生產計劃排產、生產工藝制定、生產現場視覺監控等場景推出工業AI智能體。截至目前，公司已累計服務近300家制造業企業，覆蓋機械加工、塑料制品、印刷、電子、食品等行業。
