加利福尼亞州圣何塞2026年8月7日 /美通社/ -- 美國硅谷當地時間8月5日，FMS 2026期間，江波龍首席科學家陳健博士發表《Intelligence at the Edge: Powered by the Storage Foundry Model》主題演講，深度解讀存儲Foundry全棧定制模式，并面向端側AI場景，分享HLCache?、iSA?+AISSD、AIDIMM?三大端側AI存儲解決方案，直擊當前端側AI普遍存在DRAM成本高、容量不足、帶寬受限等行業痛點，以全鏈路產業能力開辟端側AI存儲全新路徑。
專注存儲產業：工程師文化是江波龍企業底色
演講開篇，陳健博士回顧江波龍自1999年創立以來深耕存儲主業、圍繞產業鏈穩步布局的發展歷程：2011年建立自主行業類存儲品牌FORESEE；2017年收購國際高端消費類存儲品牌Lexar雷克沙；2023年完成蘇州元成科技收購構建高端封測制造能力；2026年實現Zilia（智憶巴西） 100%全資收購。目前公司已搭建覆蓋中國中山、蘇州、巴西瑪瑙斯與阿蒂巴亞的全球化制造網絡，形成多點協同的產業布局。
陳健博士強調，區別于僅聚焦硬件模組的單一模式，江波龍長期堅持工程師文化，沉淀芯片設計、固件軟件開發、材料工程、主機軟件/操作系統與上層適配平臺、硬件設計、封裝工藝、自動化測試、量產制造八大完整核心能力，貫通存儲產業鏈關鍵環節，能夠實現跨環節協同定制開發，是存儲Foundry模式能夠落地實踐的關鍵基礎。
直面端側AI碎片化需求，存儲Foundry模式革新產業合作邏輯
"過去70年，NAND Flash和DRAM的單位容量成本下降近10個數量級，但進入端側AI時代，標準化存儲產品已無法適配多元化、碎片化需求。工業自動化、智慧城市、移動穿戴、AI PC、智能機器人場景對算力、功耗、體積、隱私安全要求差異巨大，單一硬件方案難以兼顧全部訴求。"陳健博士以千手觀音比喻，點出行業雙重碎片化困境：技術端，端側AI的架構、芯片、模型、散熱、硬件形態各行其是；需求端，不同應用場景客戶訴求千人千面、細碎分散。
陳健博士詳細拆解存儲Foundry模式核心邏輯：打破傳統存儲"標準化硬件售賣"商業模式，針對不同客戶CPU/SoC、AI模型、整機形態做深度軟硬件協同定制，一站式承接多元化、差異化需求，從而大幅縮減端側AI存儲產品開發周期與成本，成為破解行業碎片化困局的關鍵路徑，也由此構建起全新的產業合作模式。
三大存儲創新方案，直擊端側AI應用場景核心痛點
演講核心環節，陳健博士依次介紹了三套面向細分場景的自研技術：
HLCache? UFS：大幅降低移動端DRAM硬件成本
當前行業普遍面臨DRAM內存容量配置成本高企難題。江波龍自研HLCache?（High Level Cache）高級緩存技術，依托UFS承接系統溫冷交換數據，分擔DRAM緩存壓力。該方案底層依托江波龍自研WM7200系列主控芯片，研發思路實現關鍵升級：從過去單純遵循JEDEC通用標準，轉向基于端側AI場景原生定制、同時完整兼容JEDEC規范。
iSA?智能存儲體+AISSD?：本地大模型高效部署
針對AI PC、智能體主機運行大模型時內存占用過高、超大模型難以本地運行的痛點，江波龍iSA（Intelligent Storage Agent）存儲智能體+混合架構AISSD方案。該方案將MoE專家參數、KV緩存卸載至SSD獨立高速SLC分區，大幅減少DRAM占用，最高支持397B超大參數模型本地推理，同時實現256K超長上下文，模型加載速度、token解碼生成效率全面優于Llama.cpp開源方案。
AIDIMM?高帶寬內存：解決AI BOX帶寬瓶頸
AI推理主機、AI BOX普遍存在內存帶寬不足、模塊升級繁瑣、PCB占用面積大等難題。為此，江波龍率先推出首款插拔式高帶寬內存AIDIMM?，產品采用4顆LPDDR5x顆粒同面一體化布局，原生256bit超寬位寬，提供307.2GB/s帶寬。產品采用高針腳高速專用連接器，支持插拔式升級，兼容市面主流智能體主機主板設計架構，可以快速進行硬件設計移植，無需對現有整機結構進行大幅改造，從而降低客戶硬件迭代成本與周期。相較于CAMM2架構，AIDIMM具備易插拔特性，更契合端側AI設備運維、量產裝配的應用需求。
陳健博士總結，將 AIDIMM?高帶寬內存、iSA?存儲智能調度引擎、AISSD?混合存儲三者組合，是打造高效益、高性能的一體化端側AI存儲解決方案。
"Collabovate"協同創新，應對百億級端側AI碎片化市場
"從早期僅有少數大型主機電腦、到如今人人手握手機隨時聯網，計算產業完成了從實驗室單點應用走向全民普及的演進；同理，AI的發展也會經歷從點到面的爆發式增長。端側AI與云端AI存在本質差異，各類端側場景需求無法完全標準化。到2036年，全球或將有830億臺端側AI設備落地，碎片化市場催生出海量存儲增量，但僅憑單一器件、單一產品單點突破，難以匹配復雜多元的行業訴求。"
陳健博士向行業發出協同倡議，并提出全新產業協作概念Collabovate（協同創新，Collaborate+Innovate 合成新詞）。他表示，江波龍存儲Foundry模式的核心是開放全棧技術能力，聯合芯片、整機、AI算法產業鏈伙伴協同創新，打通算力、內存、存儲一體化優化鏈路，合力降低端側AI商業化落地門檻。
FMS 2026，江波龍多項端側AI創新存儲方案均在A-215展臺現場演示，面向全球存儲、AI、終端廠商開放技術對接與聯合開發合作。
*上述產品數據均來源于江波龍內部測試
實際性能因設備差異，可能有所不同
