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AIDC算力升級新范式:云尖信息多樣化液冷CDU,破解高密度散熱難題

2026-08-17 11:06 556

杭州2026年8月17日 /美通社/ -- 隨著AI大模型規模持續擴大、Token長度不斷突破上限,AIDC(AI數據中心)算力架構迎來了全面升級,機柜算力密度、單機柜功耗大幅攀升。在此背景下,高密度算力集群的散熱難題愈發突出,已成為制約AIDC規模化落地、算力高效釋放的核心瓶頸。

針對行業普遍存在散熱設備選型難、工況適配不足的痛點,云尖信息深耕液冷換熱領域,以自研核心技術打造全譜系液冷CDU產品矩陣+一站式全生命周期液冷溫控解決方案,全面覆蓋低功耗單機柜到萬卡級超高密算力集群的全場景流體分配、精準散熱需求,為AIDC高效、低碳、規模化建設筑牢底層散熱根基。

全品類產品矩陣,一站式方案破除落地壁壘

當前,多數單一散熱設備普遍存在安裝流程繁瑣、擴容改造難度大、運維體系不健全等問題,難以適配超算、邊緣等多元場景的AIDC新建和改造需求,直接導致數據中心項目落地周期長、建設成本高、運行穩定性不足。為精準破解不同規模、不同場景算力中心的建設與改造痛點,云尖信息依托全自研換熱核心,構建完善的液冷CDU產品體系,涵蓋機架式液液/風液CDU、機柜式風液CDU、列間級液液CDU、房間級液液CDU等全品類核心機型,完整覆蓋機房各級部署層級換熱需求。

云尖信息液冷CDU產品體系
云尖信息液冷CDU產品體系

基于完整產品矩陣,云尖信息打造四大定制化液冷解決方案,形成"自研設備+核心技術+全周期運維"全鏈條自主可控的一站式服務體系,高效解決各類新建、改造、運維場景的數據中心建設難題,適配數據中心全生命周期升級需求。

  • AI算力64卡液冷集群解決方案:適配中小型智算節點,精準匹配中高密度機柜散熱工況,部署輕量化、交付周期短、綜合性價比突出,是中小規模算力布局優選方案。
  • AI算力256卡液冷集群解決方案:面向中大型標準化智算園區,換熱散熱效能穩定長效,從根源規避GPU高溫降頻、整機柜過熱宕機風險,保障7×24h滿負載算力穩定輸出。
  • AI算力千卡液冷集群解決方案:以千卡級液冷單元為標準模塊,模塊化擴容可至萬卡級超大規模集群。專為AI算力中心、超算場景定制研發,搭載超高熱密度散熱技術,適配規模化液冷部署場景。

AI算力千卡液冷集群解決方案
AI算力千卡液冷集群解決方案

  • iMDC集裝箱智算中心解決方案:適配模塊化、移動式算力部署場景,集成化程度高、部署周期短,可滿足戶外、應急、邊緣大型算力等特殊場景需求。

iMDC集裝箱智算中心解決方案
iMDC集裝箱智算中心解決方案

四重優勢,全方位保障算力穩定運行

01 雙重部署形態,靈活落地無局限

云尖信息依托風液CDU、液液CDU雙系列機型,構建分布式、集中式雙重部署體系,雙形態組合可適配不同機房的基礎條件、功率密度與建設周期,全面覆蓋低密通用服務器至高密AI算力集群的各類散熱工況,落地適配性極強。

分布式部署方案:主打輕量化部署場景,適配傳統風冷機房風改液升級、邊緣節點、小型微模塊等場景,部署門檻低、改造投入少、施工周期短。

集中式部署方案:聚焦新建大型智算中心、超算中心等高功率密度機房,依托高效換熱技術,可支撐超高機柜負載運行。

02 高密散熱架構,PUE1.2

液冷CDU產品采用高密液冷散熱架構:設備就近機柜部署,大幅縮短二次側管路長度,有效降低流體泵送損耗,冷量可精準輸送至芯片核心散熱區域。該架構可解決高密度機柜熱點聚集、芯片降頻、機房過熱等行業痛點,助力數據中心PUE穩定降至1.2以下,高度契合綠色算力、雙碳節能的行業發展要求,實現算力高效釋放與低碳節能的雙向賦能。

03 雙重防護機制,保障設備穩定運行

液冷CDU產品采用冷熱回路物理隔離設計,通過雙重安全防護機制,全方位規避液冷系統滲漏、腐蝕、堵塞風險,長效保護服務器、GPU核心硬件資產:

水質隔離:阻隔外部一次側管路中的雜質、鐵銹、微生物進入服務器冷板,從根源杜絕芯片流道堵塞、腐蝕等問題,延長硬件使用壽命;

壓力解耦:二次側管路壓力獨立可控,不受一次側壓力波動影響,有效規避管路承壓過載、滲漏等安全風險。

04 模塊化便捷運維,支持分步彈性擴容

全系產品核心部件采用盲插、快插模塊化設計,兼具便利運維與彈性擴容雙重核心優勢。模塊化結構大幅簡化設備安裝、故障檢修、日常運維流程,降低機房運維門檻與人工成本。同時貼合算力漸進式增長需求,支持按需分批新增CDU設備,無需一次性改造全部制冷管網,有效縮減項目前期投入。

在算力競爭激烈時代,液冷CDU是AIDC智算中心的散熱核心心臟。云尖信息全系列多樣化液冷CDU矩陣搭配一站式自研液冷解決方案,以全場景靈活適配、極致低碳節能、多重安全防護、彈性低成本擴容四大核心競爭力,為各類AI算力集群、超算中心、邊緣集裝箱智算提供穩定可靠的底層散熱支撐,持續賦能全球算力底座高效迭代升級。

*部分圖片由AI輔助生成

消息來源:云尖信息
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