上海2026年5月27日 /美通社/ -- 由生成式人工智能驅動的生物醫藥科技公司英矽智能（Insilico Medicine，3696.HK）與Human Longevity旗下新成立的公司 Human Life Foundation Models（"HLFM"）宣布達成一項數百萬美元的戰略合作，旨在共同開發行業首個面向人類長壽科學研究的大規模 AI 基礎模型（Foundation Models）。
隨著全球人口結構轉型對勞動力市場與消費需求的重塑，長壽已跨越單純的科學范疇，演變為值得關注的全球經濟戰略之一。瑞銀（UBS）最新分析指出，全球長壽經濟規模現已達 5.3 萬億美元，并有望在 2030 年躍升至 8 萬億美元。作為這一萬億賽道的核心增長動力之一，AI 賦能的長壽研究正成為這個賽道的底層驅動力。它通過深度建模衰老生物學、精準預測疾病風險并極速推進預防性干預手段的開發，正試圖從根本上探索人類健康壽命的邊界。
本次合作，英矽智能與 HLFM 將共同開發具備超級智能的AI 基礎模型，用以解碼衰老生物學機制并實現預測性診療。基于該合作框架，英矽智能將發揮其在多模態基礎模型開發和深度學習系統構建方面的專業優勢，依托MMAI Gym先進的模型訓練與評估框架，系統輸出模型架構設計、基準測試、訓練指南及核心計算算法，為雙方聯合開發的模型提供技術底座。
英矽智能與Human Longevity達成合作，共同開發業內首個面向長壽科學的 AI 基礎模型
HLFM 將把這些工具和能力與Human Longevity獨有的、脫敏的多組學及臨床數據集相結合，以進一步訓練并完善先進的多模態 AI 模型。憑借超過十年的研究積累，Human Longevity已構建全球最全面的綜合數據集之一，涵蓋了數千名個體的基因組學、影像學和縱向健康記錄。通過利用這一龐大的數據資源庫，HLFM 將支持基礎模型的認知訓練，使系統能夠以臨床級的精度檢測、診斷并管理用戶的健康狀況。
通過將先進算法與深層的生物學見解相結合，雙方聯合開發的基礎模型預計將實現商業化，并推動在包括：衰老相關疾病的早期發現、預測性健康風險建模、AI 驅動的創新長壽藥物研發、以及個性化干預措施等多方面的突破。而這些進展將進一步推動全球醫療保健范式從被動的疾病治療轉向主動預防的長壽科學，并在生命健康管理的未來發展中發揮關鍵作用。
英矽智能創始人、首席執行官兼首席商務官 Alex Zhavoronkov 博士表示："通過將英矽智能在多模態大模型開發領域的專長與 HLFM 獨特的縱向數據集相結合，在先進的 MMAI Gym 框架下進行高標準的模型訓練與基準評估，我們致力于構建一個能夠解碼最復雜衰老生物學機制的'超級智能'系統。這次合作不僅僅是創建一個人類壽命的預測引擎，更重要的是開發能夠以高精度識別年齡相關風險并加速長壽藥物發現的 AI 基礎模型。"
Human Longevity執行主席何為無（Wei-Wu He）博士表示，"Human Longevity創立的愿景是利用大規模生物數據結合人工智能，從根本上改變醫學。通過促成 HLFM 與英矽智能的合作，我們在創建人類健康與長壽基礎模型方面邁出了關鍵一步，這將有助于更早地預測復雜疾病，并指導干預措施以延長健康壽命。"
自成立以來，長壽科學始終是英矽智能使命的重要組成部分。早在2015年的NVIDIA GTC大會上，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士便以"NVIDIA能否治愈衰老？" 這一問題引發科技界廣泛關注。近日，Insilico宣布成立業內首個長壽委員會，該委員會由知名科學家組成，并由禮來公司分子發現集團副總裁Andrew Adams博士擔任主席，旨在加速以人工智能驅動的抗衰老藥物研發。迄今為止，英矽智能科學家已發表50余篇與衰老和長壽研究相關的論文，涵蓋衰老生物標志物、具有同時干預衰老和疾病潛力的治療靶點，以及相應治療手段等多個方向。
