深圳2026年7月29日 /美通社/ -- 近日，四川大學華西醫院超聲醫學科聯合深圳開立醫療完成的腕手關節智能超聲AI輔助掃查系統多中心臨床研究《AI-enhanced Wrist-Hand US Image Acquisition: Development and Initial Clinical Evaluation》，正式發表于國際影像頂刊《Radiology》（IF=17.6，Q1），同期獲國際權威肌骨影像專家Levon N. Nazarian教授配發Editorial專題點評。
研究數據顯示，AI輔助不僅能夠顯著提升新手醫師的標準切面獲取能力，有效提高標準合格圖像比例，還能明顯縮短低年資醫師的整體掃查時長。這一成果標志著國內醫工協同在肌骨超聲AI領域的技術攻關，交出了一份硬核答卷。
圖1 研究論文首頁
長期以來，"如何讓更多臨床醫生學會超聲、用好超聲"始終是制約肌骨診療普及的核心難題——而這項歷時多年的多中心研究證明，AI正是破題的關鍵答案。
深耕九年，開立醫療肌骨超聲AI的破局之路
作為評估肌肉、肌腱、韌帶等淺表軟組織的"黃金手段"，肌骨超聲憑借實時動態成像、無輻射、多關節聯查等優勢，早已成為超聲醫學的核心亞專業分支。但它的普及之路卻長期被一道"經驗高墻"阻斷：肌骨超聲操作高度依賴醫師的解剖知識儲備、探頭操控手法與圖像判讀經驗，一名合格的肌骨超聲醫師往往需要數年的臨床訓練才能獨立開展規范掃查，這直接導致基層醫院肌骨超聲能力長期缺位，大量患者無法就近獲得精準的肌骨診療服務。
臨床一線對智能化輔助工具的需求早已刻不容緩。
開立醫療在肌骨超聲AI領域的技術積累起步于九年前：2017年與北京大學第三醫院超聲科攜手率先攻克肩關節智能解剖學建模難題，邁出肌骨智能掃查的第一步；2022年突破踝關節動態追蹤技術瓶頸，同年聯合四川大學華西醫院、北京大學人民醫院發起成立全國肌骨超聲人工智能多中心，正式啟動腕關節智能掃查技術的聯合攻關；2023年完成腕關節19個標準切面的算法閉環。截至2025年，開立超聲研發團隊已申請88件AI相關專利，其中腕關節智能模型F1分值達96.5%，技術指標全面超越行業平均水平。
圖2 河圖®臨床使用場景
2025年，AI技術正式集成至開立醫療超高端智能超聲河圖®S80系列，構成覆蓋腕手、踝、肩多關節的智能掃查解決方案。在肌骨實時掃描模式下，河圖®可自動識別肌骨標準切面并對切面內的肌腱、韌帶、骨骼等組織進行實時標注，輔助臨床醫生快速定位關節標準切面，無需反復調整探頭角度，為精準診斷與介入治療提供全流程智能輔助。
從肩關節起步，到踝關節突破，再到腕手關節登頂《Radiology》，開立用九年時間，完成了肌骨超聲AI從"技術探索"到"標準定義"的關鍵跨越。
登頂《Radiology》，多中心臨床研究驗證AI實效
本次腕手關節智能超聲AI輔助掃查系統研究，聯合全國20家醫療中心采集430名健康受試者的腕－手關節超聲視頻，納入數據集包含66743張靜態圖像，其中47400張標準切面、19343張非標準切面，覆蓋不同操作經驗醫師的真實臨床場景。
研究數據顯示，AI輔助下新手醫師的標準切面獲取率直接提升9.9%，標準合格圖像從241/270提升至265/270；不合格非標準圖像數量大幅降至原有1/6，兩項指標校正后P均小于0.05。在操作效率層面，AI輔助能夠顯著縮短僅有1—3年臨床經驗的低年資肌骨新手醫師的整體掃查時長（P＜0.001），而對于更高年資的超聲新手，整體掃描總耗時無明顯變化，不會對已形成穩定操作習慣的醫師造成額外負擔。
圖3 基于AI獲取的標準平面圖像
從結果來看，該系統對解剖結構標注的整體準確性極高，且無論高年資或低年資超聲醫生，均可通過AI輔助提升腕－手關節超聲圖像質量，實現不同經驗層級醫師的掃查能力"同向升級"。
借助AI對標準切面識別的全流程賦能，肌骨超聲技術將突破長期以來的應用限制。一方面助力縣級醫院建立標準化肌骨超聲診斷體系，讓基層患者在家門口就能享受和三甲醫院同質的精準診療；另一方面，為醫學生及低年資醫生提供24小時在線的"智能導師"，通過標準化切面識別訓練大幅縮短醫師的成長周期，填補國內肌骨超聲人才的巨大缺口。
賓夕法尼亞大學醫院Levon N. Nazarian教授在同期配發的專題點評中，將這項成果的意義升華為"demystifying this important imaging tool"——即通過AI徹底剝離肌骨超聲的專業化門檻，讓這項原本只有少數資深專家能熟練掌握的技術，真正成為可標準化復制的普惠醫療工具。
不僅是腕手關節，在踝關節與肩關節的臨床使用場景中同樣驗證了這一結論。廣東省第二人民醫院超聲科基于深度學習的踝關節超聲AI模型，實現了多個關鍵踝關節超聲切面的精準識別，多組臨床數據證實其能有效提升醫師的學習效率和診斷信心，大幅縮短新手醫師的上手周期。北京大學第三醫院超聲科則依托肩關節AI輔助系統，打造了沉浸式臨床教學模式，把抽象的掃查手法、病變鑒別邏輯轉化為可視化的AI實時提示，搭配典型病例智能復盤功能，幫助醫師快速打通從基礎掃查到精準診斷的全鏈條能力閉環。
以AI之力，讓優質醫療觸手可及
沿著"臨床需求-醫工共研-多中心驗證"的閉環路徑，開立的"超聲+AI"版圖正從肌骨領域加速向全超聲專科延伸，構建起覆蓋多臨床場景的智能解決方案矩陣。
在超聲AI領域，鳳眼S-Fetus®產科AI篩查系統已獲得國內首個產前超聲人工智能醫療器械證，成為產科篩查智能化的標桿產品；婦科智能S-GYN2.0覆蓋生殖健康、婦科檢查、產后康復等全周期AI解決方案；基于超聲圖像的肝包蟲AI輔助診斷解決方案，有效提升肝包蟲鑒別率，相關成果發表于《柳葉刀?數字醫療》，以硬核學術成果驗證了國產超聲AI的臨床價值。
而在超聲之外，開立的AI能力正向消化內鏡與心血管介入兩大核心業務線深度滲透：
在消化內鏡領域，AI質控與輔助診斷系統與開立電子胃腸鏡深度集成，可實時完成上消化道檢查完整度監測、下消化道退鏡速度管控、腸道清潔度評分、息肉實時檢測等全流程智能輔助。該系統已在國內數十家國家級消化中心部署，同時在"一帶一路"共建國家推進多中心臨床驗證，將早癌篩查的質控標準從人工經驗轉化為可量化的數字指標。
在心血管介入領域，"冠狀動脈易損斑塊智能輔助識別"AI項目也在加速臨床落地。依托開立自主研發的IVUS設備硬件優勢，系統輔助臨床醫師精準識別高危斑塊，提升復雜冠脈手術的決策效率與成功率。
作為國內最早布局AI的醫療器械企業之一，開立醫療始終以AI為引擎，構建覆蓋多專科的智能診療生態——讓頂尖專家的經驗轉化為可復制的智能工具，讓優質醫療資源跨越地理與層級的壁壘，真正觸達每一位需要的患者。這不僅是技術創新的方向，更是開立醫療對"健康中國"戰略的堅定回應：以AI之力，讓優質醫療觸手可及！
