在制造業向新質生產力躍遷的浪潮中，鋁加工行業作為國民經濟的基礎產業，正經歷從傳統生產模式向數智化范式的深刻變革。作為行業龍頭，華建鋁業集團以十余年深耕積淀，錨定 “數智化強鏈補鏈” 核心方向，在數字化底座搭建、AI 技術場景落地、產業鏈協同升級等方面率先探索。
本期《2026?聽見數智時代》系列訪談，深度對話山東華建鋁業集團CIO李海亭，解碼鋁業龍頭的數智化轉型實踐、行業破局思考與未來戰略布局。
訪談嘉賓 | 李海亭 山東華建鋁業集團CIO
追趕與躍遷：鋁業數智化的“中場戰事”
"準確地說，鋁加工行業相比鋼鐵、紡織、電子、車規等領域，整體數智化水平仍處于追趕階段。"
現任華建鋁業集團數智中心總經理的李海亭，自2011年起便主導集團數字化、智能化轉型的整體規劃與落地實施。十幾年深耕制造業數智化一線，他更愿意稱自己為"一名行業老兵"。
在李海亭的判斷中，鋁加工行業的數智化進程正處于一個關鍵的過渡期：除少數深度嵌入汽車供應鏈的企業外，大部分企業仍在從單點應用向全鏈條協同升級，致力于打通生產、供應鏈、管理等環節的數字化貫通。部分頭部企業已開始積極推動AI技術在管理決策、智能制造、質量檢測等核心環節的場景化落地。
而華建鋁業作為行業龍頭，已率先基本完成了"全流程數字化底座"的搭建——通過MES、ERP、SCM、OA等核心系統的深度集成，打通了從訂單、生產到交付以及產供銷的全鏈路數據，實現了從信息化到數字化的關鍵跨越。目前，華建鋁業正在努力往數智化階段躍遷——數智化，則已成為華建提質、降本、增效的核心引擎。
然而，轉型之路并非坦途。談及行業共性痛點，李海亭直言集中在三個層面：一是數據孤島，設備與系統間數據標準不統一，跨環節協同難以真正實現；二是場景適配，工業場景復雜多樣，通用技術難以直接落地，定制化改造成本居高不下；三是人才斷層，既懂鋁業工藝又懂數字化技術的復合型人才嚴重匱乏。
2026年恰逢“十五五”開局之年，全國兩會多次強調"人工智能+制造"、智能體、數據要素，并明確提出"實施新一輪制造業重點產業鏈高質量發展行動"。對此，李海亭將華建的戰略定位凝練為八個字——"以數智化強鏈補鏈"。
一方面，通過技術創新攻克關鍵工藝環節的“卡脖子”問題，提升產業鏈自主可控能力；另一方面，通過數智化打通上下游數據，實現產業鏈協同升級，推動行業從規模擴張向質量效益轉型。
作為鋁業"排頭兵"，華建的數智化戰略核心是"以數字驅動產業協同，打造鋁業數智化標桿"：對內，構建"1+N"數字化體系——1個集團級數據中臺，支撐N個業務場景的數字化應用；對外，搭建產業鏈協同平臺，打通與上游供應商、下游客戶的數據鏈路，實現訂單、排產、物流、質量信息的實時共享。
技術引擎：AI與具身智能如何重塑鋁業生產范式
"AI等技術將重塑包括鋁加工業在內的各行各業，改變傳統的生產范式與競爭邏輯。"
在李海亭看來，AI對鋁加工行業的重塑是全方位的——
生產端，AI算法深度優化擠壓、氧化等關鍵工藝參數，良品率顯著提升；供應鏈端，智能預測模型驅動原材料采購與庫存管理的動態優化，周轉效率大幅躍升；管理端，數據驅動的決策體系逐步替代傳統經驗判斷，響應速度實現質的飛躍。
而在AI時代，機器人與具身智能正為制造業打開全新的價值空間。李海亭對此有著清醒的雙重視角：
機遇層面，制造業天然具備海量、真實、高價值的場景數據。企業可通過沉淀工藝參數、設備運行、質量檢測等垂直領域的高質量數據集，訓練適配自身工藝的行業大模型與具身智能體，形成"數據—模型—優化"的閉環，在工藝迭代、智能質檢、預測性維護等場景實現突破，構建難以被復制的核心競爭力。
挑戰同樣突出：工業場景的復雜性、非標準化與動態變化，對機器人和具身智能的環境感知、自主決策能力提出了極高要求。企業不僅要攻克技術適配、設備改造的現實難題，更要打破傳統組織模式，構建數據治理、人才培養、安全合規的完整體系，才能真正將數據優勢轉化為智能升級的動能。
在具身智能的具體落地上，華建已在質檢環節率先試點應用智能機器視覺檢測，且成果頗具說服力——
廢料標記階段，系統自動捕捉停機印，精準定位接頭與縮尾區域；切頭環節，依托視覺探測裝置，毫秒級識別料頭貼合狀態，異常即鎖止切割，杜絕不良品流入；切尾環節則是技術核心亮點：高精度視覺監測系統垂直部署，高清鏡頭全覆蓋尾料區域，通過智能圖像分析算法，精準校驗尾料長度與輪廓完整性，快速識別短料、碎片等異常，瞬時聯動設備停機預警——全程無人干預，智能決策精準高效。
此外，山東省"AI雙百工程"提出培育場景級大模型與智能體，華建已迅速響應，啟動AI大模型在鋁業場景的落地規劃，聚焦工藝優化、質量檢測、供應鏈管理三大場景，打造行業專屬的場景級大模型與智能體。
在李海亭看來，AI是推動鋁業數智化的“核心催化劑”，它不僅是提升效率的工具，更是重構生產方式、優化決策邏輯、創新商業模式的核心力量。未來，AI將貫穿鋁業生產、管理、服務的全鏈條，成為企業競爭力的核心支撐。
而當我們把視野拉向更遠的未來，李海亭給出了一個三元融合的判斷：AI + 工業互聯網 + 綠色低碳，將是鋁業未來發展的核心方向。工業互聯網是數據底座，實現全流程數據采集與連接；AI是核心引擎，驅動工藝優化、效率提升與能耗管控；綠色低碳是發展目標，通過數智化手段實現節能減排、綠色制造。三者融合，最終推動鋁業實現"高效、低耗、環保"的高質量發展。
路在何方：從"數智化標桿"到"產業鏈協同者"
"如何在多基地、多產線的復雜場景下，實現數智化轉型的標準化復制與規模化推廣，同時平衡轉型投入與業務價值的快速兌現。"
這是李海亭拋給自己，也拋給整個行業的一道核心命題。
對華建而言，當前最棘手的難題并非技術本身，而是規模化復制的能力。多基地、多產線意味著場景高度異構，如何讓數智化方案在不同基地間快速復用，同時確保每一分轉型投入都能在業務端快速兌現價值——這考驗的不僅是技術能力，更是組織能力與戰略定力。
面對技術迭代與市場變化，華建的下一步數字化規劃已清晰勾勒出三大方向：
其一，深化數智化場景落地。 擴大AI大模型、具身智能在生產、供應鏈、管理等場景的應用，實現核心業務場景的數智化全覆蓋；
其二，構建產業鏈數智生態。 完善產業鏈協同平臺，帶動上下游企業同步數字化升級，打造行業數智化協同標桿；
其三，強化數據要素價值釋放。 依托數據中臺，推動數據要素在工藝優化、產品創新、客戶服務等方面的深度應用，讓數據真正成為企業發展的核心生產力。
鋁業，是國民經濟的重要基礎產業，在支撐工業發展、保障產業鏈供應鏈穩定、推動綠色低碳轉型中發揮著不可替代的關鍵作用。而在數智化浪潮席卷一切的2026年，華建鋁業正以"排頭兵"的姿態，走出一條從信息化到數字化、再到數智化的清晰路徑。
★寫在最后 ★
正如李海亭所言，這不是一道選擇題，而是一道生存題。當AI與具身智能加速滲透產業鏈的每一個環節，誰能率先跑通"數據—模型—優化"的閉環，誰就能在下一輪產業競爭中占據先機。
數智時代的號角已經吹響，而鋁業的答案，正在書寫之中。
