工業AI盛會江城圓滿落幕，五大趨勢勾勒智造未來圖景

       2026年9月10-11日，由e-works數字化企業網、國家數字化設計與制造創新中心、國家智能設計與數控技術創新中心聯合主辦的“第十二屆國際智能制造暨工業AI（武漢）論壇”在武漢成功召開。

       在全球產業變革加速演進、新型工業化深入推進的關鍵階段，智能制造已成為企業提質增效、創新轉型的核心引擎；與此同時，生成式AI席卷全球，AI Agent呈爆發式發展，為制造企業轉型升級帶來全新機遇與挑戰。作為智能制造領域規模與影響力兼具的專業盛會，本次論壇以“工業智變，AI賦能制造”為主題，匯聚院士專家、制造龍頭企業、產業鏈服務商代表共800余人，共探智能制造與工業AI融合落地路徑，旨在助力廣大制造企業把握新一輪科技革命與產業變革機遇，加快推進智能制造和新型工業化，積極擁抱工業AI大潮。
       中國工程院李培根院士，中國工程院陳學東院士，湖北省經濟和信息化廳二級巡視員張焱林，湖北省經濟和信息化廳軟件和信息服務業處處長董愛軍，武漢市經濟和信息化局人工智能產業處處長李立，武漢市經濟和信息化局裝備與船舶海洋工程處處長吳兵，黃岡市經濟和信息化局黨組成員、市中小企業服務中心主任江若萱等領導和專家出席了本次會議。武漢人工智能研究院副院長彭駿先生也出席了會議。

領導致辭，開啟盛會序章

       湖北省經濟和信息化廳二級巡視員張焱林為本次大會致開幕辭。張焱林表示，人工智能正加速重構制造業的生產方式、組織形態與價值模式，工業AI已從企業轉型的“可選項”變為高質量發展的“必選項”。當前，工業AI正處于從技術突破向規模化應用跨越的關鍵期，希望通過本次大會的召開，共享發展機遇，攜手智創未來。    
專家論道，剖析AI+智造變革之要

       本次論壇上，多位智能制造領域權威專家齊聚現場，共同探討智能制造發展現狀，洞見智能制造未來發展方向。

       中國工程院李培根院士圍繞新一代智能制造的幾個動向以及現實挑戰展開深度剖析。李院士表示，具身智能與人形機器人正從實驗室加速走向工業產線，但在復雜場景魯棒性、數據質量、成本與硬件可靠性等方面仍面臨顯著挑戰；智能體應用有望在智能設計制造、供應鏈管理等場景實現自主決策，但目前炒作速度遠超實際能力，項目取消率高、任務成功率有限等問題亟待解決。物理AI與仿真技術融合，AI正將傳統仿真速度大幅壓縮，但柔性材料建模、通用物理數據集缺失等瓶頸仍待突破。李院士強調，新一代AI技術目前尚不夠成熟，但已在制造領域展現出變革性潛力，企業應理性看待、積極布局。        中國工程院陳學東院士以“具身智能機器人技術”為主題，系統地闡述了具身智能的基本概念與具身智能機器人關鍵技術。他點明了具身智能技術體系的復雜性，分享了具身智能目前面臨的主要技術挑戰，并給出了具身智能產業的發展建議。他指出，盡管人形機器人本體技術進展較快，但是具身智能大模型的進展速度與之并不相稱，大模型制約著具身智能可控發展。陳院士強調，即便是工業機器人都沒有真正做到具身智能的要求與內涵。具身智能機器人發展不能隔靴搔癢，一定要面向產業和社會發展的痛點與難點，去解決真問題。
標桿引領，分享智能制造領先實踐

       標桿企業的智能制造實踐經驗，對于其它制造企業推進數字化轉型與智能制造，建設智能工廠具有重要的示范和指導意義。本次大會邀請了武漢京東方光電有限公司常務副總劉子源、中國鐵建重工集團股份有限公司數字化中心總經理許昌加、長虹美菱股份有限公司數智化所所長胡明勇、桐昆集團股份有限公司信息管理部經理許燕輝、英業達天津公司PMO主管周宏亮、武漢新芯集成電路股份有限公司智能工藝與良率部部長羅聰、南京天加環境科技有限公司精益數字化轉型業務負責人丁瑞、武漢天馬微電子有限公司自動化部總監林夢龍、華潤三九醫藥股份有限公司深藍（智能制造）實驗室主任包彥宇、株洲中車時代電氣股份有限公司副總經濟師黎華珍、深圳創維-RGB電子有限公司信息化經理閆勇等多家智能制造標桿示范企業代表，圍繞自身企業特點與實際，分享了數字化轉型與智能制造實踐經驗。
廠商同臺，展示AI+智能制造領先方案

       本次論壇上，三菱電機、濤思數據、騰訊、群暉、Velotic、ifm易福門電子、嘉禾云網、EPLAN、釘釘、黑湖科技、新迪數字等多家國內外知名智能制造供應商代表圍繞制造企業推進數字化轉型與智能制造的需求、痛點與難點，展示了各自的產品技術、解決方案與應用。
圓桌對話，思維交融激發智造花火

       本次論壇不僅舉辦了“工業智變，AI賦能制造”、“智能制造和人工智能推進策略”2場主題峰會，以及“數字化轉型與工業軟件應用”、“智能工廠與工業AI應用”2場分論壇，還設置了3場行業沙龍，致力于從智能制造關鍵技術應用、建設路徑等不同視角探討數字化轉型與智能制造的成功之道。
        在圓桌討論環節，與會嘉賓圍繞“推進智能制造如何綜合考慮精益生產、自動化、數字化與人工智能應用？AI大潮對制造企業、工業軟件、工業自動化與IT廠商的業務運作帶來哪些影響？制造企業推進AI應用應具備哪些基礎條件，做哪些準備工作，以取得實效？制造企業推進智能工廠建設，有哪些難點和挑戰，如何應對客戶小批量多品種的個性化需求？不同行業制造企業該如何制定智能制造推進策略，從而取得實效？”等話題進行了熱烈探討。嘉賓從自身實踐出發，分享了各自的觀點與看法，展開了思想的交鋒與碰撞，也為企業推進數字化轉型與智能制造開拓了思路與方向。
       本次論壇還精心安排了3場行業沙龍，分別聚焦通用機械/裝備/機電制造行業、電子/電器/電氣/通信制造行業、汽車/摩托車/零配件制造行業，由行業內的領軍企業智能制造負責人授課，并通過與觀眾面對面探討交流，為與會觀眾答疑解惑，旨在幫助制造企業學習行業標桿，提升自身智能制造實踐水平。

頒獎盛典，表彰工業AI實踐先鋒

       在與會嘉賓的共同見證下，大會還隆重舉行了“「智造先鋒」AI應用案例評選頒獎禮”。國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培、e-works執行主編孫亞婷、新迪數字高級副總裁唐軍、e-works主編許之穎分別為一、二、三等獎以及優秀獎獲得者頒發獎項。
       當前，我國制造業正加速邁向新型工業化，人工智能技術快速向生產全鏈條滲透，成為驅動制造業轉型升級、發展新質生產力的重要引擎。為此，e-works數字化企業網發起的「智造先鋒」工業AI應用案例征集活動，面向全國制造企業公開征集工業AI落地實踐案例，旨在發掘和推廣制造企業在AI技術應用方面的標桿實踐，為行業提供可落地、可復制的參考與借鑒，助力企業少走彎路。本次征集活動，從技術應用、場景與價值、實施與落地、應用成效、創新推廣五大維度，評選出獲獎企業59家——其中一等獎1家、二等獎3家、三等獎7家、優秀獎48家，覆蓋機械裝備、電子電氣、汽車/零部件、能源電力、家具家電等多個行業。
展臺交流，架起供需雙方溝通橋梁

       論壇還設置了廠商展臺，為企業和廠商之間架起了溝通交流的橋梁。參會嘉賓通過與廠商的面對面交流，了解AI與智能制造領域前沿技術、產品、解決方案和典型應用實踐，為企業數字化轉型和智能制造升級提供了借鑒與參考。
思維碰撞，揭示AI+智造發展熱點與趨勢

       本次論壇通過聚集智能制造領域的一批知名學術界專家，標桿智能制造企業代表和優秀的智能制造解決方案供應商代表，為與會嘉賓全面呈現當前智能制造領域的新技術、新理念以及應用案例，在為制造企業推動數字化轉型與智能制造提供極大助力的同時，也揭示出了當前智能制造與工業AI領域的五大特點與趨勢：

       1.推進智能制造，應綜合考慮精益化、柔性自動化、數字化、智能化與綠色化

       AI大潮下，推進智能制造，不能陷入“唯AI論”的狂熱。人工智能是賦能產業升級的重要工具，但絕非智能制造的全部。落地智能制造體系，需要綜合統籌精益化、柔性自動化、數字化、智能化與綠色化五大方向。精益化夯實生產底層，消除流程浪費；柔性自動化提升產線適配能力，快速響應多品種小批量生產需求；數字化完成數據底座搭建，實現生產要素可感知、可追溯；智能化依托算法、大模型與具身智能機器人等技術，做決策優化與自主執行；綠色化則兼顧能耗管控與低碳生產目標。五大維度相輔相成，缺一不可。

       2.具身智能機器人不等于人形機器人，擁有多元化形態

       具身智能是將智能嵌入物理實體的技術范式，是物理實體在環境感知與互動中產生的理解和適應環境的能力。具身智能機器人不等于人形機器人，它擁有多元化形態。工業機器人、工業 AGV、無人機、水下潛航器、仿生機器人、泊車機器人、管道機器人、兩棲機器人、應急救援機器人、足式機器人、人形機器人等，都屬于具身智能機器人范疇。人形機器人只是具身智能機器人眾多形態中的一類。在整個機器人技術譜系中，人形機器人的技術復雜度最高，覆蓋的應用場景更復雜。想要搶占這一賽道的技術制高點，人形機器人是必須攻克的核心方向。與此同時，人形機器人仍面臨諸多現實瓶頸：復雜非結構化環境下的魯棒性不足、訓練數據的質量與多樣性受限、落地成本與投資回報壓力等；在本體層面，一體化關節、輕量化結構、靈巧手、多模態感知等問題也需解決。

       3.工業軟件融合AI：AI能力成為硬性標配

       在如今的工業軟件市場，AI能力已然成為硬性標配。國內外主流的工業軟件廠商紛紛將AI能力融入自身產品體系。例如，濤思數據的TDengine工業數據底座，以數據匯聚、存儲引擎、語義建模、計算分析、AI智能與數據消費六層架構，構建從數據采集到智能決策的完整閉環，并以開放平臺適配快速演進的AI技術。易盼（EPLAN）依托AI知識助手Eplan Copilot、工程領域AI智能體、AI質量檢測、基于AI的3D盤柜自動化設計等能力，以AI加速數據驅動的智造轉型。新迪數字在天工CAD中推出“天工小智”AI智能體，將AI能力嵌入三維設計流程。黑湖科技認為，AI不是外掛，而是重構數字化系統的建設方式與運行方式，并借力智能體定義下一代產品。其黑湖智造MOM平臺內置智能排產、智能倉管、智能讀單、設備維保等Agent，從而能夠快速響應業務柔性變化。但與此同時，工業軟件企業也應避免“為了AI而AI”，警惕數據孤島與數據治理缺失，注重信息安全與知識產權。

       4.制造企業積極探索和推進多元化人工智能應用

       當前，傳統制造業正加速向智能化、數字化轉型，行業領先制造企業正持續探索分析式AI、生成式AI、代理式AI、具身智能與物理AI等多元人工智能技術的落地應用，全方位賦能研產供銷服全流程。例如，中車株洲時代電氣圍繞制造業務全價值鏈應用場景，覆蓋計劃管理、倉儲物流、生產作業、工藝優化、質量管控、設備運維、能耗安全、運營管理等環節，積極推進AI視覺、具身機器人、設備預測性維護、工藝SOP/SIP輔助生成等人工智能應用。創維探索并落地AI質量檢驗、AI動作偵測、AI知識庫與問答助手、AI工藝SOP智能生成、AI輔助開發、AI輔助維修等人工智能應用。而從e-works開展的「智造先鋒」AI應用案例征集與評選也能看到，制造企業的AI 應用探索，正從傳統分析式 AI，逐步延伸至生成式AI與智能體應用。

       5.推進工業AI應用應以業務驅動，從高價值、易落地場景切入

       制造企業在推進AI落地應用時，應以業務為導向，優先選取高價值、易落地的場景試點突破。這類場景業務邊界清晰、數據基礎較好、投入產出可量化，例如AI質檢、設備預測性維護、產線能耗優化、倉儲物料識別、工藝參數推薦等。通過小范圍試點快速驗證AI價值，沉淀數據治理、模型迭代、現場運維的經驗，形成可復制的標準化方案之后，再逐步向更大范圍復制推廣。同時，在工業AI推進過程中，應推動大模型與小模型融合應用、夯實數據治理基礎，避免AI應用孤島；按需配置算力，在軟件選型時關注AI能力是否融入產品內核，并重視本體+智能體平臺的建設。

       搭建本體 + AI 智能體平臺，核心價值體現在三方面：一是破解概率性AI與確定性工業場景的固有矛盾，依托工業本體沉淀工藝規則、物理約束與安全紅線，為智能體決策劃定剛性邊界，抑制大模型幻覺，保障推理過程可追溯、可驗證；二是打通異構系統的語義孤島，以統一的工業本體概念模型，建立標準化術語體系與語義關聯，實現多源數據的統一認知；三是實現多智能體認知對齊，工業本體相當于標準化“工業語言詞典”，消除不同智能體對工業對象理解上的偏差，降低多智能體協同的語義轉換成本，支撐高效協同。

       本次論壇在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕，同步展開的線上實時直播也吸引了大批線上觀眾的關注。作為智能制造領域的盛會，國際智能制造（武漢）暨工業AI論壇今年是第十二屆，對于制造企業推進數字化轉型與智能制造具有重要的指導意義。精彩紛呈的主題分享，前沿深邃的趨勢洞察，氣氛熱烈的圓桌討論等，也讓參會者獲益匪淺。作為制造業領域的專業平臺，e-works始終關注著中國制造業的發展和進步，積極推動并見證制造業的轉型與升級。