以 30 余個臨床前候選藥物研發驗證和 12 年以上模型開發經驗為支撐，英矽智能為前沿 AI 與基礎模型建立真實世界盲測與公開排行榜。
上海2026年7月31日 /美通社/ -- 隨著通用型和垂直領域的 AI 模型快速迭代，并不斷滲透藥物研發的各類任務，制藥行業正面臨一個關鍵問題：這些 AI 模型到底是具備真實新藥研發能力，還是僅僅只是擅長做題應試？目前，大多數公開的 AI 評估標準都存在不同程度的數據污染問題，即模型可能通過提前記憶訓練集中的考題來獲得高分，卻在真實候選藥物決策場景中表現失準。
以 30 余個臨床前候選藥物研發驗證和 12 年以上模型開發經驗為支撐，英矽智能為前沿 AI 與基礎模型建立真實世界盲測與公開排行榜。
為應對公開評估標準中的數據污染問題，并更準確衡量 AI 在真實藥物研發任務中的能力， 由生成式人工智能驅動的臨床階段生物科技公司英矽智能（Insilico Medicine，HKEX：3696）于近期發布了"藥物研發基準評估"（DDD Benchmarks），并同步推出以基準評估為核心的BaaS業務，面向所有致力于開發藥物研發領域前沿AI或研究將基準模型應用于這一領域的機構。
藥物研發基準評估是一套創新的標準化評估框架，以嚴謹的經清洗數據和公司自主驗證的真實項目為依托，全面檢驗前沿 AI 和各類基礎模型在真實任務中的實際表現，涵蓋藥物化學、化學合成、疾病生物學、臨床開發以及長壽研究等多個領域。該體系為模型性能評估提供了獨立且符合真實場景的衡量標準，包含兩大互補組成部分：
測評流程標準化且便捷，任何支持標準對話接口（Chat Completions API）的模型，均可接入評估。測評完成后，英矽智能將依據專家級基準數據對模型輸出進行評分，結合與行業領先模型的直觀對比，生成一份標準化成績單，幫助客戶向內部團隊或合作方清晰呈現模型能力。在客戶授權的前提下，測試結果可發布至 DDD 基準公開排行榜， 形成透明、客觀、頭對頭的模型能力對比，進一步提升結果的可驗證性與公信力。
隨著 AI 系統日益承擔實驗規劃、數據分析和工具調用等任務，DDD 基準測試旨在檢驗 AI 能力能否真正轉化為可靠的研發決策，避免模型陷入"高分低能"的現實應用困境。
英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，"AI 的快速演進讓一個問題變得無比迫切，那就是這些模型究竟能不能真正做新藥。十多年來，團隊一直在藥物研發的全流程中構建和驗證生成式 AI，在 6 年內提名了 31 個臨床前候選化合物，還把一款完全由 AI 驅動發現和設計的藥物推到了 III 期臨床階段。DDD Benchmarks基準測試體系將這些經驗外化為嚴謹、標準化的標尺，可供全行業使用。在邁向制藥超級智能的路上，只有去考查真實的硬實力，而不是背答案的能力，才能確保 AI 真正帶來高品質、差異化的新藥，真正實現全球范圍內的健康壽命延長。"
英矽智能的 DDD Benchmarks 體系源自其 Pharma.AI 平臺與科研 AI 訓練生態 MMAI Gym 的長期實踐。自 2021 年以來，公司已提名 31 個臨床前候選化合物，其中 13 個獲得 IND 批件；由 AI 驅動靶點發現與結構設計的領先項目 Rentosertib（ISM001-055） 已進入治療特發性肺纖維化（IPF）的 III 期臨床階段。相較于傳統早期藥物發現通常需要 2.5 至 4 年，英矽智能平均僅需 12 至 18 個月即可將項目推進至臨床前候選化合物提名階段，且每個項目通常僅需合成并測試 60 至 200 個分子。
DDD BaaS 現已正式上線。如需評估模型、申請內部測評或加入公開排行榜，請訪問 dddbench.insilico.com。
關于英矽智能
英矽智能是一家全球先鋒生物科技公司，致力于整合人工智能和自動化技術，加速藥物發現并推動生命科學領域的創新，賦能人類更長久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港聯交所主板掛牌上市，股票代碼：03696.HK。
利用自主研發的Pharma.AI 平臺和先進的自動化生物學實驗室，英矽智能正在為纖維化、腫瘤學、免疫學、疼痛、肥胖和代謝紊亂等未滿足的疾病領域提供創新藥物解決方案。此外，英矽智能持續將Pharma.AI應用拓展到多元化領域，如先進材料、農業、營養產品及獸醫藥物。更多信息，請訪問網站www.insilico.com
